ФСБ выступила против расширенного использования биометрии россиян

ФСБ выступила против расширенного использования биометрии россиян

ФСБ выступила против расширенного использования биометрии россиян

Федеральная служба безопасности (ФСБ) России выступила с резкой критикой проекта по расширению использования биометрических данных граждан через единую систему. Основная причина жёсткой позиции ФСБ — риск утечки персональных данных.

Из-за возникших разногласий реализация дистанционной идентификации россиян может затянуться. Это не очень хорошо, поскольку коронавирус вынуждает граждан получать государственные и финансовые услуги удалённо.

Ситуацию вокруг законопроекта описал глава комитета Госдумы по финансовым рынкам Анатолий Аксаков. Мнение ФСБ, как пояснил изданию «Ъ» Аксаков, имеет ключевое значение, поскольку всё, что попадает в единую биометрическую систему (ЕБС), должно соответствовать требованиям ведомства.

Давно известно, что спецслужба прописала определённые правила для обработки персональных данных с использованием средств криптографической защиты информации.

Напомним, что принятый в первом чтении законопроект предлагает разрешить российским банкам использовать биометрию граждан для проведения любых финансовых операций. Ко второму чтению инициаторы подготовили новую версию, согласно которой другие участники финрынка тоже могут использовать ЕБС в аналогичных целях.

Документ не прошёл второе чтение именно из-за отказа представителей ФСБ согласовать его. Спецслужбу беспокоит снижение уровня защиты данных из-за того, что доступ к ним получат не только банки, но и другие финансовые организации.

Особенно ФСБ России не поддерживает «бесшовное» сочетание биометрических систем банков и ЕБС.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru