За 2019 год в мире утекли 13,7 млрд записей персональных данных

За 2019 год в мире утекли 13,7 млрд записей персональных данных

За 2019 год в мире утекли 13,7 млрд записей персональных данных

Аналитики компании InfoWatch исследовали структуру утечек персональных данных в России и в мире. Помимо общего числа скомпрометированных за прошлый год данных, специалисты рассказали о доле умышленных и неумышленных утечек.

Как выяснили в InfoWatch, общее количество скомпрометированных записей персональных данных за 2019 год превысило 13,7 млрд. Это и имена с фамилиями, и адреса электронной почты, и контактные телефоны, и номера социального страхования, и места проживания.

Доля как умышленных, так и неумышленных утечек как основного вида конфиденциальной информации в мире составила 74,8%. В России — 85,2%.

Удивительно, что число скомпрометированных записей превысило мировое население почти в два раза. Эксперты подчёркивают, что такие показатели могу говорить о том, что многие люди неоднократно становились жертвами взлома и утечки важных данных.

Сравнив эти показатели с 2018 годом, аналитики InfoWatch пришли к выводу, что число инцидентов с компрометацией личной информации выросло на 22,5% в мире и на 56% в России. Доля умышленных утечек составила в мире — 60,2%, в России — 48,6%.

Самым значимым каналом утечки стала Сеть, через которую происходит более 60% подобных инцидентов в России, а в мире — почти 70%.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru