Бэкдор ComRAT группы Turla получает команды благодаря Gmail

Бэкдор ComRAT группы Turla получает команды благодаря Gmail

Бэкдор ComRAT группы Turla получает команды благодаря Gmail

Исследователи в области кибербезопасности выявили усовершенствованную версию бэкдора ComRAT, одного из любимых инструментов киберпреступной группировки Turla. Напомним, что западные эксперты связывают операции Turla с российскими спецслужбами.

Модернизированная версия вредоносной программы ComRAT отличается интересной особенностью — для получения команд и извлечения конфиденциальных данных используется веб-интерфейс Gmail.

Принято считать, что свою деятельность кибергруппировка Turla начала в 2004 году. Уже больше пятнадцати лет злоумышленники используют целевой фишинг в атаках на военные организации и посольства.

Сначала операторы Turla использовали компьютерный червь Agent.BTZ, распространяющий себя на съёмные устройства. Однако позже в арсенале группы появился ComRAT, который со временем дорабатывался и получал всё больше функций.

В отличие от Agent.BTZ, заражавшего USB-устройства, ComRAT применял более сложный подход — вредоносная программа внедряла свой код в каждый процесс на заражённом компьютере. Основная нагрузка при этом выполнялась в процессе «explorer.exe».

Версия ComRAT v4 (также известна под именем «Chinch») получила полностью переработанный код, и теперь она существенно мощнее предыдущих вариантов. За новый принцип взаимодействия с командным сервером отвечает режим «mail».

Согласно анализу экспертов, бэкдор считывает адрес электронной почты и cookies аутентификации, хранящиеся в виртуальной файловой системе (VFS). Далее происходит подключение к классическому HTML-виду Gmail и парсинг страницы входящих писем (с помощью парсера Gumbo).

Если вредонос обнаруживает соответствующее критериям письмо, он скачивает вложения (document.docx, documents.xlsx), а затем удаляет обработанные письма. Несмотря на формат документов, скачанные файлы на самом деле представляют собой зашифрованный набор данных, в которых содержатся команды для ComRAT.

Регулирование ИИ в России смягчили после критики бизнеса

Законопроект о регулировании искусственного интеллекта, подготовленный Минцифры, заметно скорректировали с учётом замечаний бизнеса. Требования к национальным и суверенным моделям стали более сбалансированными, изменились нормы по маркировке ИИ-контента, а часть спорных положений убрали из текста документа.

Обновлённый текст законопроекта оказался в распоряжении «Российской газеты». Как отметили источники издания, близкие к работе над документом, разработчики постарались максимально учесть замечания, высказанные бизнесом.

Ряд положений прежней версии документа участники рынка называли фактически невыполнимыми. Кроме того, по оценке более чем 150 экспертов, соблюдение ключевых требований могло привести к удорожанию ИИ-проектов до 40%.

«Видим в законопроекте потенциал стать полезным инструментом для развития и применения ИИ. Регулирующие органы открыты к диалогу с отраслью — это позволяет дорабатывать проект документа, выстраивая долгосрочные правила с учётом баланса интересов заинтересованных сторон. Рассчитываем, что при дальнейшей работе этот баланс будет сохранён», — прокомментировали результаты корректировки в пресс-службе Яндекса.

Прежде всего изменились требования к национальным и суверенным моделям ИИ. В первоначальной версии законопроекта речь шла о полной локализации. В обновлённой редакции достаточно, чтобы разработчик был российским юридическим лицом и самостоятельно определял и изменял существенные характеристики модели.

«Критерии для отечественных ИИ-моделей не должны становиться дополнительными ограничениями для разработчиков, особенно с учётом высокой международной конкуренции и наличия открытых моделей на рынке. Именно на это было направлено большинство замечаний бизнеса, которые учли в ходе работы над законопроектом», — прокомментировали корректировку в Ассоциации больших данных.

Для использования ИИ-модели в госструктурах больше не требуется её включение в реестр доверенных моделей. Это требование также вызывало опасения у участников рынка: они считали, что реестр может стать «бутылочным горлышком» и затормозить внедрение ИИ. Теперь сфера применения доверенных моделей ограничена только объектами критической информационной инфраструктуры.

Требование уведомлять пользователей об использовании ИИ-сервисов сохранили только для госструктур. На коммерческий сектор оно больше не распространяется.

Из текста также убрали норму, которая обязывала сервисы с аудиторией более 500 тыс. человек хранить информацию о пользователях в течение трёх лет. Кроме того, сняты ограничения на трансграничную передачу данных ИИ. Ранее многие участники рынка расценивали это требование как фактический запрет на использование зарубежных ИИ-моделей.

Сняты и ограничения на использование открытых данных для обучения нейросетей. В прежних редакциях соответствующие формулировки были недостаточно чёткими.

Наконец, изменились требования к маркировке контента. Она должна быть машиночитаемой, но делать её различимой для людей не обязательно.

«Международная практика двигается к созданию стандартов машиночитаемой маркировки такого контента, но до определения универсальных правил ещё достаточно далеко. Поэтому случаи установления машиночитаемой маркировки ИИ-контента будут дополнительно определены правительством», — отметил один из источников издания.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru