Kaspersky запускает обучающую программу по оценке уровня ИТ-безопасности

Kaspersky запускает обучающую программу по оценке уровня ИТ-безопасности

Kaspersky запускает обучающую программу по оценке уровня ИТ-безопасности

«Лаборатория Касперского» сообщила об открытии виртуального доступа к сервисам центров прозрачности, а также запустила обучающую программу Cyber Capacity Building Program, благодаря которой сотрудники академических институтов, частных и государственных организаций смогут научиться оценивать уровень безопасности ИТ-инфраструктуры.

Поскольку пока пандемия новой коронавирусной инфекции COVID-19 ещё идёт полным ходом, «Лаборатория Касперского» проводит соответствующий тренинг в онлайн-формате. Как только ситуация позволит, он будет доступен в офлайн.

У сотрудников организаций есть возможность получить навыки, которые помогут оценить безопасность и целостность сторонних приложений, интегрированных в корпоративные сети и ИТ-инфраструктуры.

В результате такие знания пригодятся каждой организации, поскольку появится возможность распознавать риски кибербезопасности, управлять ими и минимизировать их.

Чтобы успешно пройти тренинг от «Лаборатории Касперского», потребуются базовые знания о жизненном цикле разработки софта, также не помешают представления о программировании и информационной безопасности.

Участие в пилотной программе сейчас абсолютно бесплатное. Подробную информацию можно узнать по этой ссылке.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru