Экс-Symantec выпустил бесплатный инструмент для выявления Twitter-ботов

Экс-Symantec выпустил бесплатный инструмент для выявления Twitter-ботов

Экс-Symantec выпустил бесплатный инструмент для выявления Twitter-ботов

NortonLifeLock (бывший Symantec) на прошлой неделе выпустил бета-версию бесплатного расширения для браузеров, с помощью которого пользователи Twitter могут выявить ботов на этой социальной площадке.

Инструмент получил имя BotSight, в настоящее время его можно установить в браузеры Google Chrome, Brave и Firefox.

Разработчики также планируют создать соответствующее мобильное приложение и версию аддона, которая будет работать с Microsoft Edge.

По словам команды NortonLifeLock, BotSight использует модель машинного обучения для детектирования ботов в Twitter, при этом инструмент демонстрирует высокий процент точного выявления подобных аккаунтов.

В результате пользователи смогут отличить посты ботов в ленте, поиске и разделе с трендами. Чтобы выявить аккаунт-робот, BotSight анализирует более 20 особенностей учётной записи: имя, описание и скорость набора подписчиков.

После установки расширения пользователи увидят рядом с аккаунтами проценты и иконки трёх цветов: зелёный, жёлтый и красный. С помощью этих индикаторов можно понять, насколько вероятно, что вы общаетесь с ботом (или читаете его твиты). Пример:

На сегодняшний день разработчики проанализировали более 100 000 аккаунтов и пришли к выводу, что около 5% твитов публикуются ботами.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru