Некорректный патч Microsoft открывает сторонние RDP-клиенты для атаки

Некорректный патч Microsoft открывает сторонние RDP-клиенты для атаки

Некорректный патч Microsoft открывает сторонние RDP-клиенты для атаки

В июле 2019 года эксперты рассказали об атаке «Reverse RDP», в ходе которой злоумышленники могут использовать уязвимость вида Path Traversal для компрометации серверов. Microsoft выпустила патч, но оказалось, что проблему он не решил.

Речь идёт об уязвимости, известной под идентификатором CVE-2019-0887, которую разработчики якобы устранили с выходом июльского набора патчей в 2019 году.

Однако позже экспертам удалось обойти исправление от Microsoft, просто заменив в путях обратные слеши на обычные. Корпорация признала наличие проблемы и выпучила повторный патч в феврале 2020 года.

Тем не менее команда Check Point выяснила, что Microsoft, по сути, прошлась лишь по поверхности бреши, оставив её корень без внимания. А основная проблема меж тем скрывается в API-функции PathCchCanonicalize.

Таким образом, решение Microsoft отрабатывает нормально в случае со встроенным в Windows RDP-клиентом. А вот сторонние клиенты этот патч уже не в состоянии защитить.

В результате заражённый вредоносной программой компьютер может получить контроль над любым клиентом, который попытается подключиться к нему. Например, если сотрудник ИТ-отдела захочет удалённо подключиться к заражённому корпоративному компьютеру, то вредонос сможет поразить устройство этого сотрудника.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru