Пользователи Firefox смогут легко генерировать уникальные email-алиасы

Пользователи Firefox смогут легко генерировать уникальные email-алиасы

Пользователи Firefox смогут легко генерировать уникальные email-алиасы

Разработчики компании Mozilla начали работу над новой функцией под названием Private Relay. Задача этого нововведения — генерировать уникальные псевдонимы, которые помогут спрятать адрес электронной почты пользователя от рекламных компаний и спамеров.

Таким образом, Private Relay пригодится при заполнении онлайн-форм. Разработчики начали работу над этим сервисом в прошлом месяце, на сегодняшний день он находится в стадии закрытого бета-тестирования.

Общедоступную бета-версию, которую смогут попробовать все желающие, обещают запустить чуть позже. При этом возможности Private Relay будут представлены в виде расширения для браузера Firefox. С помощью этого аддона пользователь сможет легко генерировать уникальные адреса электронной почты.

Далее созданный адрес можно ввести в веб-форму для создания нового аккаунта или подписки на рассылку.

«Наша задача — перенаправлять входящие сообщения со сгенерированного ящика на ваш личный. Если же алиас получает нежелательные письма, вы можете просто отключить или удалить его», — объясняет принцип Mozilla на сайте, посвящённом Firefox Private Relay.

Разработчики компании рассчитывают предоставить пользователям Firefox лёгкий способ создания и удаления email-алиасов, который потребует всего лишь несколько кликов.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru