Sextortion по-новому: вымогатели обещают заразить жертву COVID-19

Sextortion по-новому: вымогатели обещают заразить жертву COVID-19

Sextortion по-новому: вымогатели обещают заразить жертву COVID-19

Новые операции кибервымогателей, играющие на страхах в отношении пандемии новой коронавирусной инфекции COVID-19, отмечаются особым подходом к шантажу. В частности, злоумышленники задействуют уже всем знакомый вид вымогательства sextortion, однако в этот раз они обыграли его несколько иначе.

Ранее sextortion выглядел приблизительно так: пользователю приходило письмо, в котором мошенники утверждали, что в их распоряжении имеется запись с веб-камеры жертвы, на которой запечатлён процесс посещения порносайта.

Чтобы заставить человека заплатить выкуп, злоумышленник угрожал разослать эту запись его знакомым, друзьям и родственникам. Сейчас же такой подход несколько изменился.

Как выяснили специалисты антивирусной компании ESET, в недавних атаках кибервымогатели обещали заразить жертву и всю её семью новой коронавирусной инфекцией COVID-19. При этом пользователю предоставляют возможность откупиться.

Находятся те, кто поддаётся панике и на фоне всей этой неопределённости с вирусом переводят деньги преступнику. Специалисты отмечают, что вымогатели могут не остановиться на первой сумме, а продолжить требовать средства.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru