Целевые атаки на госсектор Азербайджана используют тему COVID-19

Целевые атаки на госсектор Азербайджана используют тему COVID-19

Целевые атаки на госсектор Азербайджана используют тему COVID-19

Новая киберпреступная кампания использует тему нового коронавируса 2019-nCoV в целевых атаках на государственный и энергетический секторы Азербайджана. В операциях преступников участвует RAT-троян, извлекающий конфиденциальные документы, перехватывающий нажатия клавиш, пароли и даже снимки веб-камеры.

В ходе атак злоумышленники используют документы Microsoft Word в качестве дропперов. С их помощью в систему устанавливается написанный на Python троян «PoetRAT».

«RAT-вредонос располагает всеми стандартными функциями такого класса программ. Он даёт оператору в руки полный контроль над скомпрометированной системой», — пишет команда Cisco Talos.

По словам специалистов, вредоносная программа прицельно атакует SCADA-системы в энергетической сфере. Тема новой коронавирусной инфекции COVID-19 используется в качестве приманки — чтобы жертва установила троян, поддавшись спровоцированной пандемией панике.

Операторы прикрепляют PoetRAT к документу Word, который в случае открытия задействует макросы для извлечения и запуска вредоносной программы. Исследователи пока не смогли точно установить способ доставки изначального злонамеренного документа.

На данный момент известно, что загрузить используемый в атаках документ Word можно по простому URL. Таким образом, злоумышленники как-то передают жертве такую ссылку. Не исключено, что в ход идут фишинговые письма.

Сам троян PoetRAT содержит два скрипта, один из которых (frown.py) отвечает за связь с командным сервером (C&C), а второй (smile.py) выполняет команды операторов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Почти каждый россиянин сталкивался с онлайн-мошенничеством

Сбер и Rambler&Co опубликовали результаты масштабного опроса, в котором приняли участие 156 тыс. россиян. Согласно данным исследования, с онлайн-мошенничеством сталкивались 96% респондентов. Чаще всего участники упоминали телефонное мошенничество (51%), попытки атак через мессенджеры (25%) и электронную почту (15%).

Опрос был приурочен к конференции AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта»), которая традиционно проходит в конце ноября. Исследование проводилось в онлайн-формате на ресурсах Rambler&Co.

По данным опроса, 96% участников сталкивались с теми или иными проявлениями онлайн-мошенничества. Помимо звонков и сообщений с вредоносными ссылками, 3% респондентов сообщали о встречах с поддельными приложениями.

Каждый пятый опрошенный (21%) отмечает, что сталкивался с атаками на компании, где он работает или работал ранее. Ещё 6% говорили о кибератаках на организации, услугами которых они пользуются. Треть респондентов узнавала о подобных инцидентах из СМИ и социальных сетей. Среди наиболее серьёзных последствий россияне называют утечки данных (25%) и остановку ключевых бизнес-процессов (19%).

При этом участники опроса слабо осведомлены о том, какие средства защиты применяются в их компаниях. Половина респондентов призналась, что не знает, какие технологии киберзащиты используются работодателем.

Непосредственно пострадали от мошенничества сравнительно немногие. По словам 85% опрошенных, злоумышленникам не удалось похитить у них деньги или имущество. Однако 3% признались, что переводили средства мошенникам онлайн, ещё 1% — передавали наличные через курьеров. Кроме того, 3% загружали вредоносные файлы, 2% вводили платёжные данные на фишинговых сайтах, а 6% потеряли деньги другими способами.

Среди наиболее распространённых средств защиты участники выделяют определители номера (38%) и антивирусные программы (24%). Треть респондентов возлагает большие надежды на новые инструменты на базе искусственного интеллекта. Ещё треть видит основное преимущество ИИ в автоматическом предотвращении мошеннических действий.

Около 30% ожидают появления новых защитных технологий, прежде всего направленных на выявление фишинга. 22% рассчитывают, что интеллектуальные алгоритмы ускорят обнаружение мошеннических схем, а 12% верят, что ИИ поможет эффективнее расследовать такие преступления.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru