Приложения для отслеживания COVID-19 уже допускают утечку данных

Приложения для отслеживания COVID-19 уже допускают утечку данных

Приложения для отслеживания COVID-19 уже допускают утечку данных

Специальные мобильные приложения, предназначенные для отслеживания распространения COVID-19, с самого начала вызывают опасения экспертов по защите информации. Теперь есть подтверждение наличия проблем безопасности на примере используемого в Нидерландах софта.

Речь идёт о приложении Covid19 Alert, которое представили Министерству здравоохранения Нидерландов вместе с семью схожими разработками.

На выходных исходный код этого мобильного приложения появился в открытом доступе в Сети. Вскоре, однако, выяснилось, что файлы программы содержали персональные данные пользователей.

В частности, были найдены 200 полных имён, адресов электронной почты и хешированных паролей. Предполагается, что в базу они перекочевали из другого проекта.

Само собой, исходный код оперативно удалили, однако ситуация успела нанести определённый удар по репутации разработчиков. Их ошибку назвали любительской.

Именно такие ошибки укрепляют уверенность специалистов по защите информации в опасности приложений для отслеживания распространения новой коронавирусной инфекции COVID-19. К слову, недавно мы разбирали сомнительные функции приложения «Социальный мониторинг», предложенного больным COVID-19 москвичам.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru