Новая уязвимость Starbleed позволяет получить полный контроль над FPGA

Новая уязвимость Starbleed позволяет получить полный контроль над FPGA

Новая уязвимость Starbleed позволяет получить полный контроль над FPGA

Программируемая пользователем вентильная матрица (ППВМ, FPGA) считается очень защищённым компонентом. Однако и в ней исследователи обнаружили проблему безопасности. Новая уязвимость получила имя Starbleed, за счёт её эксплуатации потенциальные атакующие могут получить полный контроль над FPGA.

Поскольку сама брешь сидит глубоко в аппаратном компоненте, лишь его замена может полностью устранить риски, связанные с эксплуатацией.

Устройства FPGA используются в облачных дата-центрах, базовых станциях сотовой связи, зашифрованных USB-устройствах и АСУ ТП. Решающим преимуществом FPGA является возможность перепрограммирования пользователем.

Именно эту особенность использовала команда специалистов при обходе защитных мер FPGA. В результате эксперты смогли манипулировать зашифрованным битовым потоком в процессе конфигурации устройства.

«Если атакующие получат доступ к потоку, они также смогут полностью контролировать FPGA. Кроме того, злоумышленники способны выкрасть всю включённую в битовый поток информацию», — пишут исследователи.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru