Phishman предлагает бесплатный курс по организации удалённой работы

Phishman предлагает бесплатный курс по организации удалённой работы

Phishman предлагает бесплатный курс по организации удалённой работы

В связи с карантином, вызванным пандемией коронавируса COVID-19, организации переводят своих сотрудников на дистанционную работу. Компания Phishman решила помочь руководителям, осветив основные вопросы, возникающие при переходе на удалённый формат.

Специалисты Phishman предлагают бесплатный курс «Основные правила безопасности при удаленной работе», с помощью которого работодатели найдут ответы на следующие вопросы:

  • Как наиболее эффективно организовать дистанционную работу?
  • Какие корпоративные средства обмена информацией необходимы в первую очередь?
  • Можно ли работать в коворкинг местах?
  • Какие методы контроля доступа к вашим устройствам нужно использовать?
  • Какие основные правила безопасности при работе с информацией?

Более подробную информацию о курсе вы можете узнать здесь.

Сама компания Phishman c 2016 года занимается системой тестирования и обучения сотрудников крупных компаний в сфере кибербезопасности, а также имеет пакет готовых курсов по различным направлениям деятельности организаций.

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru