Microsoft Edge научился уведомлять о скомпрометированных паролях

Microsoft Edge научился уведомлять о скомпрометированных паролях

Microsoft Edge научился уведомлять о скомпрометированных паролях

Среди новых функций браузера Edge, анонсированных Microsoft на этой неделе, особенно порадовала возможность уведомления о скомпрометированных учётных данных. Теперь, если пользователь сохранит логины и пароли в самом Edge, браузер проверит их по базам утечек.

Найдя скомпрометированную информацию, интернет-обозреватель уведомит владельца о проблеме.

Различные онлайн-сервисы часто становятся жертвами киберпреступников. Злоумышленники обычно получают доступ к базам данных таких площадок, что приводит к утечкам миллионов имён пользователей и паролей.

Как правило, у онлайн-площадок предусмотрен специальный механизм, позволяющий сбрасывать скомпрометированные пароли. Однако большинство людей имеют привычку использовать одни и те же учётные данные для разных аккаунтов.

Таким образом, если в руки злоумышленника попал пароль, который используется для доступа к разным учётным записям, пользователь может лишиться сразу нескольких аккаунтов.

Microsoft назвала новую функцию Edge «Password Monitor». Нововведение поможет уведомить пользователя, если его учётные данные продаются на площадках дарквеба.

Стоит отметить, что крупные игроки рынка вроде Firefox и Chrome ещё в октябре прошлого года реализовали аналогичные функциональные возможности.

Помимо этого, Microsoft Edge получил механизм, препятствующий отслеживанию пользователя в Сети.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru