Пропущенная уязвимость в iOS мешает VPN шифровать трафик

Пропущенная уязвимость в iOS мешает VPN шифровать трафик

Пропущенная уязвимость в iOS мешает VPN шифровать трафик

В марте Apple устранила около 30 уязвимостей в мобильной операционной системе iOS, однако одна проблема безопасности всё же осталась без внимания. Непропатченная брешь затрагивает iOS 12.3.1 и выше и мешает VPN-сервисам шифровать трафик.

В результате из-за бага отдельные соединения могут обойти VPN-шифрование и раскрыть пользовательские данные и реальный IP-адрес.

Проблему безопасности обнаружил эксперт в области кибербезопасности из компании Proton. После этого команда ProtonVPN поставила в известность пользователей и поставщиков VPN.

Уязвимость кроется в том, что система iOS не обрывает все существующие интернет-соединения при подключении к VPN. Таким образом, подключения не направляются чрез специальные серверы, а значит, они будут существовать за пределами туннеля VPN.

Такая ситуация может привести к серьёзным проблемам. Например, пользовательские данные могут быть открыты третьим лицам. Также баг раскрывает реальный IP-адрес, что позволяет потенциальному злоумышленнику узнать приблизительное местоположение жертвы.

Единственное, что нужно сделать Apple в этой ситуации — обрывать соединения, открытые до того, как был установлен VPN-туннель. А пока баг может затронуть любую службу или приложение, запущенное на iOS, включая мессенджеры.

Тем не менее есть метод, который поможет временно справиться с уязвимостью до выхода официального патча:

  1. Подключитесь к VPN-серверу.
  2. Включите авиарежим — это убьёт все существующие соединения и временно отключит VPN.
  3. Выключите авиарежим. VPN подключится заново.
Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru