55% эксплуатируемых уязвимостей приходятся на WordPress и Apache Struts

55% эксплуатируемых уязвимостей приходятся на WordPress и Apache Struts

55% эксплуатируемых уязвимостей приходятся на WordPress и Apache Struts

Исследование уязвимостей в веб-компонентах, длившееся с 2010 по 2019 год, дало интересные результаты. Оказалось, что около 55% багов, активно эксплуатируемых в атаках, приходятся на WordPress и Apache Struts.

Популярная система управления контентом (CMS) Drupal занимает третье место по количеству эксплуатируемых брешей. За ней идут Ruby on Rails и Laravel.

Согласно отчёту, подготовленному специалистами компании RiskSense, написанные на PHP и Java приложения чаще других содержат уязвимости, которые злоумышленники используют в атаках.

Наиболее безопасными, как показало исследование, оказались компоненты на JavaScript и Python, однако команда RiskSense полагает, что в ближайшие несколько лет написанные на этих языках приложения будут атаковаться чаще. Дело в том, что как JavaScript, так и Python завоёвывают всё большую популярность.

Эксперты также подчеркнули, что компаниям и пользователям стоит обратить внимание на Node.js и Django, поскольку это самые уязвимые фреймворки JavaScript и Python.

Помимо уязвимых компонентов, исследователи RiskSense проанализировали типы самых популярных уязвимостей. Первое место, конечно же, досталось межсайтовому скриптингу (XSS) — эти бреши чаще других выявляли в 10-х годах.

Один хакер, ИИ и 72 часа: злоумышленник взломал крупную AWS-инфраструктуру

Одинокий киберпреступник с помощью ИИ провернул атаку на крупную среду Amazon Web Services и смог выжать из жертвы деньги. Об этом рассказала компания Sygnia, которая занимается реагированием на киберинциденты. Главная деталь здесь не в том, что атаковали облако.

Интереснее другое: по оценке Sygnia, один финансово мотивированный злоумышленник сделал за трое суток объём работы, который обычно занял бы недели.

ИИ помог ему ускорить разведку, разработку скриптов, подбор команд и адаптацию под конкретную инфраструктуру жертвы.

Атака не строилась на одной волшебной дыре. Хакер последовательно сцепил слабые места в приложениях, AWS-ресурсах, репозиториях исходного кода, CI/CD-пайплайнах, рантайм-компонентах и хранилищах данных.

В ход пошли поиск учётных данных, сбор секретов, перечисление облачных ресурсов, злоупотребление пайплайнами деплоя, изменение рантайм-среды, доступ к базам данных и эксфильтрация данных.

Первичный доступ злоумышленник получил через ключ доступа AWS, добытый при помощи уязвимости в приложении. Дальше ключ прогонялся через несколько рабочих сценариев: украсть максимум секретов, создать бэкдоры, расширить доступ и собрать данные для давления на компанию. Каждый новый доступ тут же снова отправлялся в этот же конвейер.

Чтобы показать серьёзность намерений, атакующий выполнял в основном обратимые действия: закрывал доступ к S3-бакетам, снижал ёмкость ECS-сервисов до нуля, создавал правила ACL для блокировки сетевого доступа и очищал очереди SQS. То есть демонстрировал: «Я уже внутри, могу ломать сильнее, если не договоримся».

Sygnia подчёркивает: для защиты не так важно, была ли конкретная команда написана человеком или ИИ. Важно другое — скорость. Если атакующий с LLM может за минуты пройти путь, на который раньше уходили часы, ручной разбор SIEM-алертов уже выглядит как попытка тушить пожар чайной ложкой.

Вывод для компаний напрашивается следующий: облако нужно защищать быстрее. Нужны нормальная видимость активов и учёток, жёсткий контроль секретов, защита CI/CD, готовые сценарии изоляции и автоматизированное реагирование. Потому что в эпоху ИИ один человек может атаковать как маленькая команда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru