Новый Android-вредонос использует cookies для кражи Facebook-аккаунтов

Новый Android-вредонос использует cookies для кражи Facebook-аккаунтов

Новый Android-вредонос использует cookies для кражи Facebook-аккаунтов

Эксперименты злоумышленников с кодом вредоносных программ для Android дали толчок распространению соответствующих троянов, способных красть cookies из браузеров и приложений на скомпрометированных устройствах.

По словам специалистов антивирусной компании «Лаборатория Касперского», новое семейство Android-вредоносов получило имя Cookiethief.

Эти зловреды используют связку различных эксплойтов, помогающих получить root-права в системе. Далее Cookiethief пытается выкрасть файлы cookies, принадлежащие социальной сети Facebook.

Тем, кто не осведомлён, объясним: cookies представляют собой файлы маленького размера, их обычно устанавливают веб-сайты, онлайн-сервисы и мобильные приложения. Именно с помощью таких файлов тот или иной ресурс может «узнать» пользователя.

Также cookies могут использоваться в маркетинговых целях или для отслеживания людей. В целом такие файлы не принято считать вредоносными, однако у многих они вызывают определённые вопросы по части конфиденциальности.

Используя украденные cookies, киберпреступники могут «представиться» сайту или онлайн-сервису другим пользователем. Такой метод открывает возможность для компрометации аккаунта и позволяет получить доступ к конфиденциальной информации.

Команда экспертов из «Лаборатории Касперского» пока точно не знает, как Cookiethief проникает на Android-устройства жертв. Однако исследователи с уверенностью заявили: cookies являются главной целью данного вида вредоносных программ.

Поскольку одних cookies недостаточно, чтобы получить доступ к учётной записи пользователя Facebook, Cookiethief прибегает к следующему этапу атаки — вредонос запускает прокси на устройстве жертвы.

Такой подход помогает придать запросам злоумышленников вид легитимности.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru