Новый Android-вредонос использует cookies для кражи Facebook-аккаунтов

Новый Android-вредонос использует cookies для кражи Facebook-аккаунтов

Новый Android-вредонос использует cookies для кражи Facebook-аккаунтов

Эксперименты злоумышленников с кодом вредоносных программ для Android дали толчок распространению соответствующих троянов, способных красть cookies из браузеров и приложений на скомпрометированных устройствах.

По словам специалистов антивирусной компании «Лаборатория Касперского», новое семейство Android-вредоносов получило имя Cookiethief.

Эти зловреды используют связку различных эксплойтов, помогающих получить root-права в системе. Далее Cookiethief пытается выкрасть файлы cookies, принадлежащие социальной сети Facebook.

Тем, кто не осведомлён, объясним: cookies представляют собой файлы маленького размера, их обычно устанавливают веб-сайты, онлайн-сервисы и мобильные приложения. Именно с помощью таких файлов тот или иной ресурс может «узнать» пользователя.

Также cookies могут использоваться в маркетинговых целях или для отслеживания людей. В целом такие файлы не принято считать вредоносными, однако у многих они вызывают определённые вопросы по части конфиденциальности.

Используя украденные cookies, киберпреступники могут «представиться» сайту или онлайн-сервису другим пользователем. Такой метод открывает возможность для компрометации аккаунта и позволяет получить доступ к конфиденциальной информации.

Команда экспертов из «Лаборатории Касперского» пока точно не знает, как Cookiethief проникает на Android-устройства жертв. Однако исследователи с уверенностью заявили: cookies являются главной целью данного вида вредоносных программ.

Поскольку одних cookies недостаточно, чтобы получить доступ к учётной записи пользователя Facebook, Cookiethief прибегает к следующему этапу атаки — вредонос запускает прокси на устройстве жертвы.

Такой подход помогает придать запросам злоумышленников вид легитимности.

В России разработали бесплатный детектор для поиска дипфейков

Компания «Архитех ИИ» разработала инструмент KodikScan для проверки цифрового контента на признаки генерации или обработки с помощью искусственного интеллекта. Сервис будет доступен бесплатно и рассчитан на пользователей, журналистов, блогеров и редакции, которым нужно быстро понять, насколько материал похож на фейк.

KodikScan умеет анализировать изображения, видео, аудио и текст. Система ищет скрытые признаки ИИ-генерации: визуальные паттерны, структуру шума, динамику кадров в видео, особенности голоса в аудио и статистические закономерности в тексте.

После этого инструмент оценивает вероятность того, что контент был создан или изменён нейросетью.

По словам разработчика ИИ-среды Kodik Рафаэля Гильмурахманова, сервис задумывался как инструмент для цифровой гигиены. Он отметил, что фейковый контент всё чаще используют в мошеннических схемах: например, злоумышленники могут присылать «кружочки» или видеосообщения якобы от знакомых с просьбой перейти по ссылке или перевести деньги.

Для обычных пользователей такая проверка может стать способом не повестись на подделку. Для СМИ и авторов пабликов — дополнительным фильтром перед публикацией спорных материалов. Особенно это актуально на фоне обсуждения инициатив по превентивной блокировке резонансных дипфейков до проверки их достоверности.

Разработчики также планируют предоставить KodikScan журналистам российских СМИ для тестирования в рабочих задачах. Воспользоваться сервисом может любой желающий на сайте scan.kodik.ru: достаточно загрузить файл и получить оценку вероятности применения ИИ.

По данным «Архитех ИИ», на тестах инструмент определял признаки генерации искусственным интеллектом с точностью 98,03%. При этом, как и с любыми подобными системами, результат стоит воспринимать не как окончательный приговор, а как подсказку: если сервис видит признаки ИИ, материал точно стоит проверить внимательнее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru