Новый Android-вредонос использует cookies для кражи Facebook-аккаунтов

Новый Android-вредонос использует cookies для кражи Facebook-аккаунтов

Новый Android-вредонос использует cookies для кражи Facebook-аккаунтов

Эксперименты злоумышленников с кодом вредоносных программ для Android дали толчок распространению соответствующих троянов, способных красть cookies из браузеров и приложений на скомпрометированных устройствах.

По словам специалистов антивирусной компании «Лаборатория Касперского», новое семейство Android-вредоносов получило имя Cookiethief.

Эти зловреды используют связку различных эксплойтов, помогающих получить root-права в системе. Далее Cookiethief пытается выкрасть файлы cookies, принадлежащие социальной сети Facebook.

Тем, кто не осведомлён, объясним: cookies представляют собой файлы маленького размера, их обычно устанавливают веб-сайты, онлайн-сервисы и мобильные приложения. Именно с помощью таких файлов тот или иной ресурс может «узнать» пользователя.

Также cookies могут использоваться в маркетинговых целях или для отслеживания людей. В целом такие файлы не принято считать вредоносными, однако у многих они вызывают определённые вопросы по части конфиденциальности.

Используя украденные cookies, киберпреступники могут «представиться» сайту или онлайн-сервису другим пользователем. Такой метод открывает возможность для компрометации аккаунта и позволяет получить доступ к конфиденциальной информации.

Команда экспертов из «Лаборатории Касперского» пока точно не знает, как Cookiethief проникает на Android-устройства жертв. Однако исследователи с уверенностью заявили: cookies являются главной целью данного вида вредоносных программ.

Поскольку одних cookies недостаточно, чтобы получить доступ к учётной записи пользователя Facebook, Cookiethief прибегает к следующему этапу атаки — вредонос запускает прокси на устройстве жертвы.

Такой подход помогает придать запросам злоумышленников вид легитимности.

Kaspersky KUMA научилась писать Regex и подключать внешние нейросети

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform 4.6. SIEM-система получила новую базу знаний, поддержку внешних больших языковых моделей и автоматическую генерацию регулярных выражений. А ещё тёмную тему — до неё корпоративные пользователи тоже дожили.

Одно из главных изменений — переработанная доставка вендорского контента: нормализаторов, правил корреляции и других материалов.

Вместо прежнего механизма, который оставили для совместимости, основным инструментом стала база знаний. В ней проще искать и подбирать контент под конкретные сценарии.

При появлении новых атак пользователи смогут получать экстренные пакеты с правилами обнаружения и другими ресурсами. Иными словами, после публикации исследования не придётся вручную собирать защиту по кусочкам — готовый набор обещают доставлять быстрее.

KUMA 4.6 также разрешили подключать внешние LLM, совместимые с OpenAI API. Среди примеров разработчики называют GPT-4, Llama 3 и GLM-5.2. Модель можно развернуть в облаке или внутри инфраструктуры заказчика. Во втором случае анализ событий и помощь в расследованиях доступны без отправки данных во внешние сервисы.

ИИ-ассистент Kaspersky Investigation & Response Assistant теперь умеет генерировать регулярные выражения для разбора событий по примерам логов. Администратору достаточно показать системе образцы, а нужный Regex она попробует собрать сама.

Набор интеграций тоже расширили. Платформа получила поддержку SFTP и SMB для получения данных из файловых хранилищ, а через ODBC-драйверы её можно подключать к различным СУБД.

Наконец, разработчики обновили интерфейс и добавили долгожданную тёмную тему. Получился релиз сразу для двух лагерей: аналитикам — новые правила и LLM, глазам — чуть меньше ослепительного белого во время ночного разбора инцидентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru