Баг Firefox позволял получить информацию через подключённые AirPods

Баг Firefox позволял получить информацию через подключённые AirPods

Баг Firefox позволял получить информацию через подключённые AirPods

Разработчики Mozilla выпустили новую версию браузера Firefox. Всего в Firefox 74 устранили 12 уязвимостей, одна из которых угрожала пользователям iPhone. Вместе с Firefox 74 Mozilla выпустила обновление корпоративной версии браузера — Firefox ESR 68.6. В ней компания устранила четыре серьёзные проблемы безопасности.

Опубликованный на площадке Mozilla Foundation пост гласит, что из 12 брешей пять представляли высокую степень риска.

При этом одна интересная уязвимость позволяла злоумышленникам атаковать пользователей iPhone и собирать данные через подключённые наушники AirPods.

Разработчики подчеркнули, что ни одна из выявленных брешей не использовалась в реальных атаках. Однако ожидается, что в течение семи дней киберпреступники могут попробовать напасть на пользователей, не пропатчивших свои браузеры.

Что касается уязвимости, затрагивающей пользователей iPhone, — она получила идентификатор CVE-2020-6812.

«Эта брешь позволяет собирать информацию через подключённые AirPods. Для этого у специального веб-сайта должен быть доступ к камере и микрофону устройства», — описывают эту проблему исследователи.

Известно, что при первом подключении AirPods к iPhone наушникам автоматически присваивается имя пользователя по умолчанию. Таким образом, у сайта с доступом к микрофону и камере будет возможность узнать имя пользователя.

Mozilla переписала код таким образом, что теперь Firefox 74 будет определять наушники просто строкой «AirPods».

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru