Эксплойт для бага в MediaTek угрожает миллионам Android-устройств

Эксплойт для бага в MediaTek угрожает миллионам Android-устройств

Эксплойт для бага в MediaTek угрожает миллионам Android-устройств

Опубликованный разработчиком эксплойт для уязвимости в драйвере MediaTek активно используется киберпреступниками в реальных атаках. С помощью бреши злоумышленники могут создавать вредоносные приложения, способные получать root-права в системе Android.

Поскольку уязвимость драйвера MediaTek затрагивает миллионы устройств, общедоступный эксплойт представляют очень серьёзную угрозу.

К счастью, на этой неделе Google выпучила мартовский набор патчей для Android. Помимо багов и прочих дыр, корпорация упоминала критическую уязвимость, позволяющую удалённо выполнить код в контексте привилегированного процесса.

Получившую идентификатор CVE-2020-0032 проблему безопасности можно использовать с помощью специально созданного файлы. Команда Google отметила, что это самая серьёзная уязвимость, устранённая с мартовскими обновлениями.

А вот дыра в MediaTek (CVE-2020-0069) позволяет повысить свои права в системе. Её выявили участники форума XDA-Developers. Используя данную брешь, атакующий может получить root-привилегии.

В результате сейчас обязанность производителей — защитить миллионы Android-устройств от эксплойта, использующего критическую уязвимость.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru