Апдейт Windows 10 KB4532693 загружает некорректный профиль пользователя

Апдейт Windows 10 KB4532693 загружает некорректный профиль пользователя

Апдейт Windows 10 KB4532693 загружает некорректный профиль пользователя

Опять проблемы с обновлениями, на этот раз страдает Windows 10 из-за апдейта под номером KB4532693. По сообщениям пользователей, баг приводит к загрузке некорректного профиля и сбросу настроек меню «Пуск» и рабочего стола.

Обновление KB4532693 вышло всего несколько дней назад — 11 февраля в рамках ежемесячного вторника патчей.

Сразу после установки ряд пользователей сообщил о новых проблемах: некоторые обнаружили, что их профиль и файлы на рабочем столе просто пропали и все настройки вернулись в значение по умолчанию.

Подобные жалобы можно найти на форумах Microsoft. Все они описывают баг одинаково. Кто-то, однако, сообщал, что все его файлы переместились в папку другого пользователя, имя которой оканчивается на .000.

Чуть позже стала появляться информация, что KB4532693 провоцирует загрузку временного профиля пользователя. К счастью, апдейт не удаляет файлы, а лишь переименовывает профиль пользователя в директории C:\Users.

Если вы столкнулись с этой проблемой, проверьте в C:\Users наличие директории, имя которой оканчивается на .000 или .bak.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru