Пользователи Android в скором времени могут получить аналог AirDrop

Пользователи Android в скором времени могут получить аналог AirDrop

Пользователи Android в скором времени могут получить аналог AirDrop

Похоже, Google стал на шаг ближе к запуску аналога разработанной Apple функции AirDrop для Android-устройств. В исполнении Google это будет называться Nearby Sharing, она позволит смартфонам на Android быстро обмениваться контентом.

Один из участников площадки XDA Developers опубликовал видео, которое демонстрирует Nearby Sharing в действии.

На выложенном ролике показан обмен данными между смартфонами Google Pixel 2 XL и Pixel 4, работающими на Android 10. Однако представитель XDA Developers утверждает, что Nearby Sharing также работает при взаимодействии Pixel 2 XL и OnePlus 7T Pro.

Другими словами, аналог AirDrop для Android не привязан к устройствам Pixel — Nearby Sharing может работать на любом Android-смартфоне, где предустановлены Google Pixel Services.

Как и AirDrop, Nearby Sharing позволяет выбрать контакты, которые буду видеть ваше устройство или полностью отключить видимость. Помимо этого, можно выбрать способ передачи данных: через Wi-Fi или вообще без интернета (в этом случае телефон использует Bluetooth и сервисы геолокации, чтобы найти устройства поблизости).

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru