Законопроект о цифровом профиле создаёт почву для роста числа утечек

Законопроект о цифровом профиле создаёт почву для роста числа утечек

Законопроект о цифровом профиле создаёт почву для роста числа утечек

Комитет Госдумы по государственному строительству и законодательству считает, что в законопроекте о цифровом профиле не учтена проблема возможных утечек персональных данных граждан. Следовательно, как считают отдельные депутаты, необходимо предусмотреть сохранность важной конфиденциальной информации.

Напомним, что законопроект о цифровом профиле подразумевает создание платформы, на которой будут собраны сведения о гражданах.

В Госдуме обратили внимание на недоработки документа по части сохранности и безопасности персональных данных россиян. Есть мнение, что подобный подход может спровоцировать рост числа киберпреступлений, связанных с утечкой личной информации.

Депутаты небезосновательно считают, что преступников будет привлекать возможность получить сведения из цифрового профиля, поскольку там будет храниться действительно большой объём данных.

Недочёты документа, на которые указал комитет, включают отсутствие вменяемой ответственности за несанкционированное использование данных, а также непродуманность механизма обратимости сделок, которые совершили без ведома владельца цифровой подписи.

Более того, в законопроекте точно не определён собственник, который вправе распоряжаться конфиденциальной информацией.

Ошибочная раскладка помогла обойти первый рубеж защиты GPT-6 Astra

Разработчик под ником vechen обнаружил странность в GPT-6 Astra: модель понимает русский и украинский текст, случайно набранный в английской раскладке, но система предварительной модерации может увидеть в нём лишь безобидную кашу из букв.

В опубликованном эксперименте GPT-6 Astra High без дополнительных инструкций распознала смысл фразы, введённой латиницей вместо кириллицы.

Затем исследователь проверил слова и запросы, которые потенциально должны привлекать внимание защитных механизмов. В одном из тестов модель согласилась помочь со взломом сайта под предлогом проверки собственного ресурса, хотя аналогичный запрос в нормальной раскладке должен проходить более строгую проверку.

Причина, предположительно, в разделении системы на несколько уровней. Сначала входной фильтр анализирует текст пользователя, после чего сама модель интерпретирует запрос и формирует ответ.

 

Впрочем, до полноценного джейлбрейка не дошло. Проверка «Код.ру» показала, что неправильная раскладка действительно может помочь опасному запросу добраться до модели, но финальный фильтр блокирует запрещённый ответ.

Метод работает не со всеми языковыми парами. Кириллический текст, набранный латиницей, Astra распознаёт стабильно, а сочетание английской и турецкой раскладок в тестах не сработало. Похожее поведение исследователь заметил и у Fable 5.

Напомним, на прошлой неделе мы писали, что первые пользователи GPT-6 Astra заметили, что модель распараллеливает задачи и нагружает компьютеры кучей процессов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru