Гарда БД теперь может мониторить действия пользователей в системах 1C

Гарда БД теперь может мониторить действия пользователей в системах 1C

Гарда БД теперь может мониторить действия пользователей в системах 1C

Компания «Гарда Технологии», занимающаяся разработкой систем информационной безопасности, анонсировала обновлённую версию «Гарда БД» — системы защиты баз данных. Теперь «Гарда БД» может контролировать запросы пользователей и ответы системы 1C в режиме реального времени.

Разработчики переработали функции сканирования СУБД на уязвимости, а также актуализировали базу проверок на бреши. Отныне пользователи могут уделить внимание самым серьёзным проблемам безопасности — для этого есть специальная настройка уровня угроз.

Помимо этого, специалисты оснастили систему «Гарда БД» способностью мониторить действия пользователей в системах 1C. Благодаря этому будут фиксироваться не только обращения к СУБД, но и все другие действия.

В результате специалисты смогут быстро вычислить, какая именно информация в системе 1C была модифицирована, а также отследят, к каким именно данным обращался пользователь.

Более того, «Гарда БД» научилась поддерживать MongoDB, которая на сегодняшний день является одной из самых популярных СУБД. А специальные списки предустановленных политик, среди которых лучшие ИБ-практики и требования стандартов безопасности, помогут более эффективно выполнять работу.

Также был расширен список операционных систем, которые могут использовать агентский модуль «Гарда БД»: Windows Server, Red Hat Enterprise Linux, Oracle Enterprise Linux, AIX и Solaris.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru