Mozilla удвоила суммы вознаграждений за найденные уязвимости

Mozilla удвоила суммы вознаграждений за найденные уязвимости

Mozilla удвоила суммы вознаграждений за найденные уязвимости

Mozilla удвоила выплаты за обнаруженные проблемы безопасности, а также добавила новые сайты и сервисы в программу по поиску уязвимостей. Таким образом корпорация хочет привлечь внимание специалистов в области кибербезопасности.

Теперь исследователи, которым удастся найти критические бреши в основном официальном сайте Mozilla (а также в смежных ресурсах), могут рассчитывать на удвоенную сумму вознаграждения.

Более того, корпорация также утроила вознаграждение за эксплойт, приводящий к удалённому выполнению кода на основном сайте Mozilla. Теперь эта сумма равна $15 000.

«Поскольку мы постоянно совершенствуем наши сервисы, связанные с Firefox, нам необходима обратная связь от сообщества экспертов в области кибербезопасности. По сути, мы хотим повлечь их внимание», — комментируют разработчики браузера Firefox.

Стоит отметить, что Mozilla последние полгода активно развивает свою программу по поиску проблем безопасности. В частности, корпорация регулярно добавляет новые ресурсы и сервисы в эту программу.

Сейчас список сайтов, за уязвимости в которых можно получить определённые выплаты, выглядит так: Firefox Monitor, Localization, Payment Subscription, Firefox Private Network, Ship It и Speak To Me.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru