Зашифрованные письма пользователей macOS хранятся в виде простого текста

Зашифрованные письма пользователей macOS хранятся в виде простого текста

Зашифрованные письма пользователей macOS хранятся в виде простого текста

У macOS обнаружились проблемы конфиденциальности: встроенное приложение Mail хранит зашифрованные электронные письма пользователей в виде простого текста. Все они находятся в базе данных с именем snippets.db.

На некорректную форму хранения конфиденциальных данных обратил внимание специалист Боб Гендлер.

Несмотря на то, что Гендлер уведомил Apple о проблеме ещё в июле, корпорация по сей день не устранила проблему конфиденциальности. Купертиновцы обещают исправить ситуацию, но точных сроков не называют.

Причина бага кроется в работе Siri — одна из функций голосового помощника позволяет предоставить информацию о контактах по запросу пользователя.

По словам Гендлера, Siri использует процесс под названием «suggestd» для сбора информации о контактах у различных приложений. Если голосовой помощник что-то находит, он записывает эти данные в файл snippets.db. Именно из этого файла Siri берёт то, что нужно владельцу устройства.

Летом Гендлер обнаружил, что даже если пользователь настроил Mail на отправку и получение зашифрованных писем, Siri будет хранить переписки в виде простого текста внутри вышеупомянутый БД.

«Вообще-то, это очень серьёзная проблема. Для правительства, корпораций и простых пользователей, которые считают, что содержимое их писем зашифровано и защищено, хранящиеся в открытом виде данные станут сюрпризом», — пишет специалист в блоге.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru