ФБР предупреждает бизнес о нарастающей угрозе веб-скимминга

ФБР предупреждает бизнес о нарастающей угрозе веб-скимминга

ФБР предупреждает бизнес о нарастающей угрозе веб-скимминга

ФБР предупреждает об участившихся случаях атак веб-скимминга — когда преступник взламывает сайт онлайн-магазина и внедряет в его страницы вредоносный код, перехватывающий данные платёжных карт и идентификационную информацию пользователей.

По словам ФБР, предупреждение касается в первую очередь среднего бизнеса и государственных учреждений, принимающих оплату банковскими картами онлайн.

«Веб-скимминг становится возможным благодаря внедрению киберпреступниками вредоносного кода на сайт. Злоумышленник может получить доступ к ресурсу с помощью фишинговой атаки или используя уязвимости сторонних инструментов на сервере», — гласит уведомление ФБР.

Впервые веб-скимминговые схемы были замечены в действии в 2016 году. С тех пор их количество стремительно увеличивалось.

В последние годы подобные атаки совершают киберпреступные группы, которых эксперты объединили под одним именем — Magecart. Часто злоумышленники прибегают к эксплуатации уязвимостей в платформах для онлайн-торговли (Magento, OpenCart).

В других случаях атакующие используют методы социальной инженерии, которая помогает добыть учётные данные администраторов онлайн-платформ.

Для защиты от этой киберугрозы ФБР рекомендует пользователям предпринять следующие шаги:

  • Обновить все системы и использовать последние версии защитного софта.
  • Поменять учётные данные, установленные по умолчанию, во всех системах.
  • Обучить сотрудников элементарным правилам кибербезопасности.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru