Microsoft хочет защитить выборы в США программой по поиску уязвимостей

Microsoft хочет защитить выборы в США программой по поиску уязвимостей

Microsoft хочет защитить выборы в США программой по поиску уязвимостей

Поскольку выборы президента США 2020 года уже не за горами, Microsoft решила попытаться усилить их безопасность. Для этих целей корпорация запустила специальную программу по поиску уязвимостей.

В результате исследователи в области кибербезопасности смогут заработать до $15 000 за обнаружение дыр в ElectionGuard.

ElectionGuard представляет собой программное обеспечение с открытым исходным кодом, цель которого — обезопасить результаты выборов. С помощью ElectionGuard граждане могут убедиться, что их голоса были корректно учтены.

Microsoft приглашает исследователей в области безопасности принять участие в программе по поиску уязвимостей. Им предстоит проверить ElectionGuard на прочность и найти в софте бреши.

Обо всех найденных проблемах безопасности надлежит сообщить представителям Microsoft, одновременно предоставив четкий и применимый PoC-код.

Таким образом, эксперты могут заработать от $500 до $15 000. Сумма будет зависеть от опасности обнаруженной уязвимости.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru