Представлен Kaspersky Antidrone — система противодействия опасным дронам

Представлен Kaspersky Antidrone — система противодействия опасным дронам

Представлен Kaspersky Antidrone — система противодействия опасным дронам

Специалисты антивирусной компании «Лаборатория Касперского» разработали новое решение, получившее имя Kaspersky Antidrone. Оно было создано для предотвращения нежелательного вторжения дронов на охраняемую территорию крупных промышленных предприятий, частных владений и в места массового скопления людей.

Ключевым моментом работы Kaspersky Antidrone является возможность остановить дрон, не повреждая его. Разработка «Лаборатории Касперского» использует уникальную технологию определения местонахождения дрона — устройство вычисляется по облаку точек с помощью лазерного сканера. Далее в ходе идёт нейросеть, которая классифицирует аппарат.

Решение Kaspersky Antidrone придётся очень кстати, ведь в последнее время рынок гражданских дронов растёт с огромной скоростью. Например, за последний год продажи беспилотников в России увеличились на 53%.

Несмотря на все плюсы дронов, все чаще мы слышим, что их вовлекают в промышленный шпионаж, что они травмируют людей и вторгаются в частную жизнь знаменитостей. Само собой, эти аппараты можно смело внести в список современных угроз.

Именно поэтому специалисты «Лаборатории Касперского» разработали решение Kaspersky Antidrone, которое поможет защититься от незаконного, неосторожного, а часто и злонамеренного использования дронов.

Принцип работы Kaspersky Antidrone строится вокруг координации физических модулей. Схему действия можно описать следующим образом: модуль первичного обнаружения находит движущийся объект, считывает его координаты и передаёт на сервер «Лаборатории Касперского».

Далее за перемещением аппарата следит опорно-поворотный модуль, на котором установлены камеры высокого разрешения. Нейросеть анализирует отслеживаемый объект и выдаёт вердикт — дрон это или другое устройство.

Если выясняется, что это именно беспилотный летательный аппарат, Kaspersky Antidrone активирует модуль глушения, успешно блокирующий связь дрона с пультом управления. В итоге устройство возвращается к точке старта или совершают мягкую посадку.

Kaspersky Antidrone можно интегрировать в инфраструктуру умных домов и объектов КИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Протекторы скрывают около 40% уязвимостей в Android-приложениях

Специалисты Positive Technologies провели исследование и выяснили, насколько протекторы помогают скрывать уязвимости и защитные механизмы в Android-приложениях. Для анализа использовали собственный сервис защиты от реверс-инжиниринга, который позволил оценить, как меняется доступность кода для анализа злоумышленниками.

Android остаётся самой распространённой мобильной платформой в мире — ей пользуются около 75% рынка, по данным Statcounter.

Открытость системы и свободный доступ к APK-файлам упрощают реверс-инжиниринг: раскрытие логики работы приложений, поиск ошибок, копирование функциональности и извлечение чувствительных данных.

В исследуемых приложениях специалисты обнаружили более 50 потенциальных уязвимостей разного уровня риска. После применения протектора количество обнаруживаемых ошибок снизилось примерно на 40%.

Наиболее заметное уменьшение пришлось на уязвимости высокого уровня риска — минус 67%. Уязвимостей со средним уровнем риска стало меньше на четверть, а дефектов, которые могли косвенно повлиять на безопасность, — почти на 80%.

Результат оказался разным для разных категорий приложений. Лидером по снижению числа видимых уязвимостей стали сервисы доставки еды — минус 46%. Далее идут приложения для путешествий и транспорта, а также маркетплейсы — по 38%. Примерно треть уязвимостей удалось скрыть в приложениях из сфер развлечений, телекоммуникаций, финансов и платежей.

Интересный эффект наблюдался и в области скрытия защитных техник. После применения протектора количество «видимых» мер безопасности, которые можно обнаружить с помощью сканера, сократилось на 67%. Это означает, что защитные механизмы стало сложнее распознать, а значит — сложнее заранее подготовить способы их обхода.

Также уменьшилось количество обнаруживаемых ключей доступа, токенов и других чувствительных данных — в среднем на 71%. Максимальный эффект наблюдался у приложений категории «Инструменты и утилиты».

По результатам анализа, использование техник защиты от запуска в виртуальных машинах оказалось скрыто в 98% случаев. Механизмы защиты от отладки — в 91%.

Для обфускации и защит от дизассемблирования снижение заметности было менее выраженным, на 32% и 21% соответственно.

Исследование показывает, что даже когда разработчики внедряют защитные механизмы, они могут быть распознаны при статическом анализе. Протекторы позволяют скрыть детали реализации и усложнить злоумышленникам задачу по изучению внутренней логики приложений.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru