Нефтяную отрасль США атакуют обфусцированным трояном Adwind

Нефтяную отрасль США атакуют обфусцированным трояном Adwind

Нефтяную отрасль США атакуют обфусцированным трояном Adwind

Киберпреступники атакуют нефтяную отрасль США трояном Adwind, обеспечивающим удалённый доступ. Используемый в этих атаках образец задействует многослойную обфускацию, что может свидетельствовать о серьёзном подходе злоумышленников.

Adwind доставляют жертвам посредством электронных писем, содержащих вредоносное вложение или ссылку на загрузку зловреда. Троян также известен под именами: jRAT, AlienSpy, JSocket и Sockrat.

Adwind способен заразить наиболее востребованные операционные системы (Windows, Linux, macOS). Разработчики трояна сдают его в аренду по схеме malware-as-a-service (MaaS).

Стоит учитывать, что данная вредоносная программа может обходить некоторые антивирусные продукты. Однако различные песочницы и поведенческие анализаторы должны успешно детектировать и блокировать Adwind.

«Чаще всего для доставки Adwind используются фишинговые письма. В процессе анализа этой кампании нам не удалось заполучить образцы писем. Зато мы извлекли JAR-семплы зловреда», — рассказывает исследователь компании Netskope Абхинав Сингх.

В общей сложности сотрудникам Netskope удалось выявить 20 файлов трояна. Большинство обнаруженных файлов имели разные расширения, которые помогали запутать жертв — злоумышленники явно пытались использовать известную функцию Windows, позволяющую скрывать расширение известных типов файлов.

Помимо этого, эксперты отметили, что образцы вредоноса используют многослойную обфускацию, существенно затрудняющую анализ файлов трояна.

После установки в системе Adwind пытается выйти на связь с командным сервером (C2). Установив подключение, троян начинает вредоносную активность.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru