Новая фишинговая страница отправляет данные аккаунтов Microsoft по email

Новая фишинговая страница отправляет данные аккаунтов Microsoft по email

Новая фишинговая страница отправляет данные аккаунтов Microsoft по email

Фишинговый ресурс, замаскированный под страницу для входа в аккаунт Microsoft, использует сервис SmtpJS для отправки украденных учётных данных киберпреступникам по электронной почте.

В остальном вредоносная веб-страница выглядит как стандартная форма для входа в учётную запись Microsoft. Таких в последнее время развелось много — злоумышленники стараются выкрасть как можно больше учётных данных.

Основное отличие от других фишинговых кампаний заключается в способе обработки украденных имён пользователей и паролей. Обычно в таких случаях данные невнимательного пользователя сохраняются в специальную базу данных, откуда их позже извлекают киберпреступники.

Другой вариант — пишется специальный скрипт, отправляющий учётные данные злоумышленникам.

В этой же кампании, обнаруженной экспертами MalwareHunterTeam, атакующие решили использовать сервис SmtpJS, который помогает отправлять электронное письмо при помощи JavaScript. Такой подход, безусловно, идет на руку исследователям в области кибербезопасности — они могут посмотреть исходный код страницы, чтобы выяснить конфигурацию SmtpJS (рисунок ниже).

Встроенный код раскрывает адрес электронной почты, на который отправляются учётные данные. Похоже, злоумышленники не предусмотрели этих нюансов, так как теперь правоохранителям будет легче отследить стоящих за фишинговой кампанией операторов.

 

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru