Уязвимость LastPass сливала последние использованные учетные данные

Уязвимость LastPass сливала последние использованные учетные данные

Уязвимость LastPass сливала последние использованные учетные данные

В популярном менеджере паролей LastPass нашли уязвимость, которая позволяла выкрасть учётные данные, использованные для входа на последнем веб-сайте.

Задействовать этот баг в атаке можно было в браузерах Google Chrome и Opera. Помимо этого, атакуемого пользователя надо было заставить выполнить несколько шагов.

О проблеме сообщил Тэвис Орманди. По его словам, злоумышленник мог создать определённый сценарий кликджекинга для пользователя LastPass.

Упрощённо схема выглядит так: жертву заставляют произвести вход на определённом ресурсе, а затем ее заманивают на вредоносный или скомпрометированный сайт, на котором загружается специальный iframe.

Орманди направил разработчикам LastPass технические детали уязвимости, используя которую киберпреступники могут собрать последние учётные данные.

Такая атака увенчается успехом в том случае, если все действия совершаются в одной вкладке браузера. В случае внедрения вредоносного iframe запускается цепочка верификации, а затем происходит утечка последних кешированных данных, подставленных в поле «пароль».

«Таким образом, благодаря кликджекингу происходит утечка учётных данных, используемых на предыдущем сайте», — объяснил Орманди в отчёте.

Компания уже выпустила обновлённые версии расширения LastPass.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru