Ростелеком-Солар обновил платформу для повышения киберграмотности юзеров

Ростелеком-Солар обновил платформу для повышения киберграмотности юзеров

Ростелеком-Солар обновил платформу для повышения киберграмотности юзеров

«Ростелеком-Солар», национальный провайдер сервисов и технологий кибербезопасности, выпустил новую версию платформы Security Awareness, предназначенную для повышения киберграмотности персонала. Обучающий курс дополнен описаниями фишинговых атак, получивших распространение в первой половине 2019 года, способы контроля усвоения теоретических знаний и практических навыков также существенно расширены. Такое обучение позволяет организациям снизить эффективность фишинга более чем в 2 раза. Платформа реализована на базе решения вендора «Антифишинг».

По статистике центра мониторинга и реагирования на кибератаки Solar JSOC, в 2018 г. около 70% сложных целенаправленных атак начинались с фишинга. В среднем каждый 7-й пользователь, не прошедший курсы повышения осведомленности, поддается на социальную инженерию. Однако этот показатель может варьироваться в зависимости от функционального подразделения компании. В юридической службе жертвой фишинга становится в среднем каждый четвертый сотрудник, в бухгалтерии, финансово-экономической службе и логистике – каждый пятый, в секретариате и службе техподдержки – каждый шестой.

«В любой современной организации сотрудники при приеме на работу изучают и подписывают ИБ-регламент. Но, как мы видим, это не работает: уже через месяц-два люди два забывают о политиках безопасности и попадаются на уловки злоумышленников. Учебники, лекции и базовые курсы тоже неэффективны – отсутствие в них интерактивной части приводит к тому, что пользователь получает не практические навыки, а лишь быстро забывающиеся теоретические знания. К тому же, методы атак и уловки мошенников постоянно меняются и совершенствуются, учебники за ними просто не успевают», — комментирует Алексей Гришин, руководитель направления оценки защищенности «Ростелеком-Солар».

«С учетом всего этого в нашу платформу Security Awareness мы заложили три ключевых принципа: периодичность обучения, регулярная актуализация учебного контента и, конечно, реалистичная проверка на практике. Все это помогает организациям в среднем на 64% снизить количество открытий фишинговых писем и, как следствие, заметно уменьшить риски успешных атак».

Обновление платформы Security Awareness, в первую очередь, коснулось обучающего контента. Он дополнен новейшими методами фишинговых атак. Основным источником шаблонов вредоносных писем являются экземпляры опасных рассылок, полученные центром мониторинга и реагирования на кибератаки Solar JSOC как в рамках оказания собственных сервисов информационной безопасности, так и в ходе обмена данными о кибератаках со сторонними вендорами и сервис-провайдерами.

Инструментарий контроля ИБ-навыков сотрудников теперь включает 13 различных типов заданий. Так, если ранее при проверке теоретической части пользователям предлагалось выбрать правильный ответ из перечисленных вариантов, то теперь методика контроля значительно диверсифицирована. Проверочные задания дополнены тестами, в которых пользователю необходимо самостоятельно вписать ответ на вопрос или сопоставить термины и определения. Это позволяет провести более точную и всестороннюю оценку усвоенных знаний, снизив вероятность того, что сотрудник подберет правильные варианты случайным образом.

В завершение обучающего цикла в отношении сотрудников компании проводится имитация фишинговой атаки по обновленным сценариям. В среднем такое обучение позволяет организациям более чем в 2 раза снизить эффективность фишинга и заметно повысить бдительность сотрудников в вопросах ИБ.

Сервис по обучению пользователей навыкам ИБ предоставляется на базе веб-платформы Security Awareness, входящей в экосистему управляемых сервисов кибербезопасности Solar MSS. Обучающий и проверочный контент платформы обновляются ежемесячно. Управлять параметрами подписки на сервис можно через личный кабинет – при этом компания-заказчик самостоятельно определяет, какие группы пользователей и как часто следует обучать, а также проводит требуемое количество проверок. Офицер службы ИБ получает полную статистику по действиям сотрудников (кто из них открыл письмо, кто перешел по ссылке, кто сообщил об атаке) и уровню их киберграмотности, а также данные по найденным уязвимостям в офисном ПО и браузере.

В результате пользователи учатся выявлять фишинговые письма и опасные сайты, защищать свои данные на мобильных устройствах, а также выбирать безопасные пароли.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru