В Сети нашли отпечатки пальцев и пароли 27 млн пользователей Biostar 2

В Сети нашли отпечатки пальцев и пароли 27 млн пользователей Biostar 2

В Сети нашли отпечатки пальцев и пароли 27 млн пользователей Biostar 2

В Сети была найдена незащищенная база данных, содержащая отпечатки пальцев более 1 миллиона человек, также в базе присутствовала информация о распознавании лиц и незашифрованные имена пользователей с паролями. Утечку обнаружили исследователи Ноам Ротем, Рэн Локар и сотрудники vpnMentor.

Общее количество записей в БД составляло 27,8 миллионов, а размер — 23 Гб. Все данные были доступны публично и затронули пользователей платформы безопасности Suprema Biostar 2. На данный момент неизвестно, получили ли доступ к этой информации злоумышленники.

Biostar 2 представляет собой систему безопасности, которую используют организации по всему миру. Основная задача Biostar 2 — обеспечивать безопасность корпоративных зданий.

Представители vpnMentor отметили, что Biostar 2 использовалась для защиты доступа в здания, расположенные в США, Великобритании, Японии, Индии, Объединенных Арабских Эмиратах.

Поскольку в незащищенной базе данных присутствовали имена пользователей и пароли, потенциальные злоумышленники могли создать или изменить учетные данные, получив доступ к охраняемым Biostar 2 зданиям.

Как передает The Guardian, к утечке могли быть причастны сотрудники, зарегистрированные в системе безопасности. Скомпрометированная информация может быть использована в мошеннических целях, а отпечатки пальцев (которые также хранились незашифрованными) могут предоставить доступ к защищенным системам.

Экспертов в области безопасности особенно беспокоит утечка биометрических данных, так как их нельзя поменять, в отличие от пароля и имени пользователя.

Нейросети научились ломать без кода, теперь их просто газлайтят

Пока одни спорят, заменит ли ИИ программистов, другие уже вовсю учатся манипулировать нейросетями как людьми. Исследователи и джейлбрейкеры всё чаще ломают чат-боты не через код, а через психологическое давление, лесть и разговорные уловки. Индустрия официально докатилась до газлайтинга Claude и уговоров ChatGPT.

Ещё пару лет назад всё выглядело комично. Пользователи писали нейросетям что-то вроде «игнорируй предыдущие инструкции», а модели послушно слетали с катушек.

Так появились легендарные джейлбрейки вроде DAN (Do Anything Now), где ChatGPT просили сыграть роль ИИ без ограничений. В итоге бот начинал выдавать запрещённый контент, теории заговора и прочие вещи, которые разработчики старательно пытались запретить.

Отдельной классикой стал эксплойт бабушки: нейросеть просили представить себя милой старушкой, которая рассказывает внукам сказку о том, как делать напалм. Интернет, разумеется, был в восторге.

Компании быстро прикрыли самые тупые лазейки, однако проблема никуда не исчезла. Оказалось, что чат-боты слишком любят разговаривать и быть полезными. А значит, их можно методично уговаривать, обманывать, запутывать и подталкивать к нужному ответу. Не через взлом инфраструктуры, а через разговор.

Теперь джейлбрейкеры — это уже не обязательно бородатые хакеры с терминалом. Всё чаще это люди с навыками психолога, переговорщика или манипулятора. Исследователи из компании Mindgard заявили, что газлайтили Claude, заставляя модель выдавать запрещённый контент, включая инструкции по созданию взрывчатки и вредоносного кода.

По сути, вокруг ИИ формируется новая странная профессия: специалисты по социальной инженерии против нейросетей.

В индустрии уже всерьёз обсуждают, какие модели лучше реагируют на лесть, какие быстрее ломаются под давлением, а какие легче увести длинным разговором в опасный контекст. Глава Mindgard вообще сравнил работу с моделями с допросами подозреваемых.

Следующий этап — ИИ-агенты, которые будут бронировать встречи, управлять календарями, заказывать еду и общаться с поддержкой вместо человека. А значит, появятся люди, которые научатся манипулировать такими системами ради выгоды: выбивать доступы, обходить ограничения, получать чужие данные или заставлять агента делать то, чего он делать не должен.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru