Microsoft представила список наиболее полезных исследователей

Microsoft представила список наиболее полезных исследователей

Microsoft представила список наиболее полезных исследователей

На конференции по безопасности Black Hat в Лас-Вегасе Microsoft представила список наиболее полезных исследователей и компаний, которые помогли внести наибольший вклад в обнаружения угроз нулевого дня в продуктах корпорации.

Представить список лучших исследователей в области кибербезопасности на Black Hat уже стало традицией для Microsoft. Да и что скрывать, экспертам самим зачастую приятно оказаться в этом списке.

В этом году Microsoft учитывала сообщения об уязвимостях, которые поступали в корпорацию с 1 июля 2018 года по 30 июня 2019. Самым полезным экспертом за этот период стал Юки Чен из компании Qihoo 360 Vulcan.

Второе место занял его коллега — Иксун Чжао, которому также досталась награда Pwnie Award за обнаружение самого опасного бага, с помощью которого можно повысить свои права в атакованной системе.

Полный список исследователей выглядит так:

Помимо этого, Microsoft представила список компаний, которые также внесли ценный вклад в обнаружение и устранение проблем безопасности. Например, так выглядит топ-5 ИБ-компаний, внесших свою лепту в устранение 0-day уязвимостей:

  1. Palo Alto Networks
  2. McAfee
  3. Fortinet
  4. ESET и "Лаборатория Касперского"
Подпишитесь на новости

Opera добавила локальный ИИ: запросы обрабатываются на вашем компьютере

Нейросети в браузере необязательно кормить данными через чужой сервер. Opera представила раннюю версию поддержки WebAI — предложенного веб-стандарта, который позволяет сайтам и расширениям использовать ИИ-модели на компьютере пользователя. Первой площадкой стал Opera One, позднее возможности появятся в Opera GX и Neon.

О запуске и принципах работы компания рассказала в официальном анонсе.

WebAI рассчитан на разные модели, включая Gemma от Google. На совместимых яблочных компьютерах поддерживается и локальная фундаментальная модель Apple. Привязки к единственному поставщику не предполагается.

Есть генерация текста, классификация контента и анализ связей между фрагментами информации. Разработчики смогут добавлять такие функции без собственной серверной ИИ-инфраструктуры и оплаты каждого облачного запроса. Пользователю для локального выполнения не нужна подписка на внешний ИИ-сервис.

Функция включается добровольно. Вычисления происходят на устройстве, поэтому обрабатываемые локальной моделью данные не требуется отправлять облачному провайдеру.

Расплата за независимость от облака очевидная — нагрузка на компьютер. Скорость зависит от железа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru