Microsoft: Российские хакеры теперь взламывают популярные IoT-устройства

Microsoft: Российские хакеры теперь взламывают популярные IoT-устройства

Microsoft: Российские хакеры теперь взламывают популярные IoT-устройства

Киберпреступная группа Fancy Bear, деятельность которой связывают с российским правительством, взламывает популярные IoT-устройства, чтобы закрепиться в атакуемых корпоративных сетях. О соответствующих кибероперациях сообщили исследователи в области безопасности из Microsoft.

Команда Microsoft Threat Intelligence Center впервые зафиксировала атаки Fancy Bear в апреле. Далее эксперты углубились в анализ вредоносной кампании и пришли к выводу, что преступники компрометируют популярные IoT-устройства: софтфоны для осуществления звонков по технологии VoIP, офисные принтеры и видеодекодеры.

Взломанные устройства злоумышленники использовали для проникновения в корпоративную сеть цели. Успех атаки был обусловлен стандартными учетными данными от производителя, которые не потрудились изменить сотрудники предприятия. В одном из эпизодов владельцы устройства просто не успели установить последнее обновление безопасности.

Основная задача Fancy Bear — получить доступ к важным корпоративным данным. Для этого преступники плавно перемещались по сети, пытаясь найти другие уязвимые устройства и скомпрометировать более привилегированные аккаунты.

«За последний год Microsoft уведомила около 1400 предприятий, пострадавших от действий киберпреступников Fancy Bear», — пишет команда Microsoft.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru