Баг Twitter допускает вводящие в заблуждение встроенные ссылки

Баг Twitter допускает вводящие в заблуждение встроенные ссылки

Баг Twitter допускает вводящие в заблуждение встроенные ссылки

Используя давнюю проблему Twitter, злоумышленники могут подделывать содержимое твитов — на первый взгляд будет казаться, что твит содержит контент одного сайта, а на деле ссылка будет вести на совершенно другой ресурс.

Этот баг можно использовать в различных кампаниях по распространению дезинформации — злоумышленник разместит твит, в котором будет ссылаться на статью, размещенную якобы на авторитетном ресурсе.

А при переходе по ссылке вас может ждать фишинг, вредоносные программы и различные мошеннические схемы.

Когда вы указываете в твите ссылку, Twitter посылает специального бота проверить метатеги в HTML-коде страницы. Если метатеги присутствуют, Twitter использует информацию страницы для создания блока, который называется Twitter Cards. В этом блоке будет отображен текст со страницы, изображение или видео.

Злоумышленники научились управлять той информацией, которая отображается в Twitter Cards, подставляя туда данные с совершенно другого сайта.

Проблему обнаружил эксперт Теренс Эден. На самом деле, она представляет реальную опасность и для простых пользователей — вы думаете, что переходите почитать интересную статью на CNBC, а на самом деле попадаете на загрузку вредоносной программы.

Точка Банк запустил ИИ-проверку сайтов и соцсетей бизнеса на скрытые схемы

Точка Банк представил на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» собственный сервис ИИ-мониторинга для проверки сайтов и соцсетей бизнеса. Сервис встроен в процессы банка и автоматически анализирует онлайн-площадки клиентов перед подключением интернет-эквайринга. Проверка проводится не один раз — мониторинг продолжается и дальше на регулярной основе.

Главная особенность решения — оно оценивает не только сайты, но и страницы в соцсетях. Сейчас система уже умеет проверять магазины во «ВКонтакте», в перспективе планируется добавить мониторинг телеграм-каналов юридических лиц.

ИИ-мониторинг проверяет несколько вещей. Во-первых, наличие вредоносного кода — например, если на сайте размещён скрипт, который может перехватывать данные банковских карт или доступ к интернет-банку.

Во-вторых, анализируется содержание площадки: большие языковые модели оценивают тексты и ищут признаки скрытой или запрещённой деятельности. В-третьих, система отслеживает продажу запрещённых товаров и услуг — например, если под видом одной продукции фактически рекламируется другая.

В банке подчёркивают, что результаты автоматической проверки не являются окончательными: все подозрительные случаи передаются специалисту для дополнительного анализа, и решение принимается уже с учётом полной картины.

По словам Андрея Румянцева, лидера направления машинного обучения в Точка Банке, сервис настроен именно под задачи проверки бизнес-площадок и обучен на большом массиве сайтов юридических лиц.

Технология, по его словам, должна помочь банку снижать риски работы с недобросовестными компаниями, а предпринимателям — вовремя замечать проблемы на своих онлайн-ресурсах.

Фактически речь идёт о ещё одном уровне проверки цифрового присутствия бизнеса — с упором не только на техническую безопасность, но и на содержание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru