XSS-брешь в Tesla Model 3 позволяла изменить информацию об автомобиле

XSS-брешь в Tesla Model 3 позволяла изменить информацию об автомобиле

XSS-брешь в Tesla Model 3 позволяла изменить информацию об автомобиле

Tesla выплатила эксперту $10 000 за информацию о XSS-уязвимости, которую злоумышленники могли использовать для получения, а возможно, и модификации информации транспортного средства Tesla Model 3.

Этичный хакер из Небраски Сэм Карри проанализировал программное обеспечение, установленное в машинах Tesla Model 3. В результате исследователю удалось выявить XSS-брешь в поле «Name Your Vehicle», которое находится в информационно-развлекательной системе автомобиля.

Карри использовал инструмент XSS Hunter, который как раз помогает исследователям находить уязвимости типа XSS. У XSS Hunter даже предусмотрена специальная панель управления, с помощью которой эксперт может отправлять себе информацию о найденных уязвимых компонентах.

В процессе исследования Карри обратил внимание, что XSS Hunter смогу собрать некую информацию об автомобиле. Судя по всему, эта информация хранится во внутреннем приложении Tesla.

Среди перехваченных данных оказались: идентификационный номер транспортного средства (VIN), скорость, температура, номер версии, информация о наличии или отсутствии блокировки и данные о давлении в шинах.

«Самое интересное — была возможность отправлять автомобилю обновления. Другими словами, можно было изменить конфигурацию машины. Тестировать эту возможность я не стал», — объясняет Карри.

После того как Карри сообщил об уязвимости Tesla, компания присвоила ей самую высокую степень опасности. В течение 12 часов разработчики выпустили патч, а Карри получил свои $10 000.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Во время приёмной кампании атаки на сайты российских вузов выросли на 74%

По данным компаний, специализирующихся на защите от DDoS-атак, во время приёмной кампании интенсивность атак на российские вузы выросла на 74% по сравнению с 2024 годом. Объём бот-трафика увеличился на 50%.

Приёмная кампания в российские вузы стартовала 20 июня. С этого момента, как сообщили «Известиям» в компании Servicepipe, до половины трафика на сайтах приёмных комиссий могут генерировать боты.

«Ботов могут создавать сами абитуриенты, чтобы точнее просчитать свои шансы на поступление. Они подают документы в несколько вузов, причём в каждом — на разные направления подготовки. При этом в ходе приёмной кампании они забирают документы, меняют приоритеты, и списки поступающих несколько раз в день обновляются», — предположил руководитель аналитического отдела Servicepipe Антон Чемякин.

Абитуриенты вынуждены постоянно отслеживать изменения в списках поступающих, чтобы оценивать свои шансы. По мнению Антона Чемякина, боты помогают узнать, куда подали документы конкуренты с высокими баллами ЕГЭ, и какие приоритеты они указали при подаче заявлений.

Ранее, по словам представителя Servicepipe, ботов активно использовали абитуриенты технических вузов. В 2025 году основная активность наблюдается среди поступающих на естественно-научные и гуманитарные направления. При этом для создания ботов всё чаще применяются нейросети.

Рост бот-трафика подтвердили и представители вузов, опрошенных изданием. В частности, Камчатский государственный университет им. Витуса Беринга и Центр информационных технологий Казанского государственного аграрного университета.

«По данным нашего ИТ-отдела, бот-трафик составил около 35% от общего числа запросов к сайту приёмной комиссии и чатам. Это стало серьёзным вызовом для стабильной работы системы», — рассказал директор Центра информационных технологий Казанского государственного аграрного университета Тимур Шумков. — «Основные виды активности включают массовую регистрацию, нагрузочные атаки на серверы и попытки несанкционированного сбора данных о поступающих».

Также зафиксирован рост интенсивности DDoS-атак. По данным компании StormWall, их количество в период с 20 по 30 июня увеличилось на 74% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и на 162% по сравнению с тем же отрезком мая.

По оценке сооснователя и генерального директора StormWall Рамиля Хантимирова, большинство атак осуществлялось непрофессионалами. Он допустил, что за ними могут стоять абитуриенты, стремившиеся затруднить подачу заявлений для более сильных конкурентов. Также не исключено, что атаки могли быть организованы другими вузами схожего профиля, чтобы привлечь абитуриентов к себе.

«Мощность атак варьировалась от 10 до 20 тысяч запросов в секунду. Длительность — от 5 до 10 минут. Однако даже за это время цифровые платформы вузов либо работали со сбоями, либо полностью выходили из строя», — уточнили в компании. Для запуска подобных атак достаточно ресурсов бесплатных инструментов или небольших ботнетов.

В то же время, как подчеркнул Хантимиров, многие вузы по-прежнему уделяют недостаточное внимание защите от DDoS-атак. В результате даже атаки небольшой мощности могут серьёзно нарушить работу информационных систем.

По словам управляющего партнёра аналитического агентства «ВМТ Консалт» Екатерины Косаревой, хорошим способом борьбы с ботами является размещение документов в формате PDF, который сложно обработать автоматизированными средствами. Такой подход, в частности, применяется в МГТУ им. Баумана.

В целом, как отмечают специалисты, те вузы, которые заранее внедрили защиту от DDoS-атак, сумели избежать серьёзных проблем в период приёмной кампании.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru