К 2021 году 40% организаций задействуют ИИ для борьбы с мошенничеством

К 2021 году 40% организаций задействуют ИИ для борьбы с мошенничеством

К 2021 году 40% организаций задействуют ИИ для борьбы с мошенничеством

Всего через два года искусственный интеллект и машинное обучение будут использоваться для противодействия мошенничеству в три раза чаще, чем сейчас. Такие данные были получены в ходе совместного исследования компании SAS и Ассоциации сертифицированных специалистов по расследованию хищений и мошенничества (Association of Certified Fraud Examiners, ACFE).

В настоящее время такие антифрод-инструменты уже используют в 13% организаций, принявших участие в опросе, и в еще 25% заявили, что планируют их внедрить в течение ближайшего года-двух.

Совместное исследование SAS и ACFE было запущено в феврале 2019 года, а его итоги подведены в конце июня 2019 года. Для этого были изучены ответы 1055 членов ACFE, работающих в разных странах мира.

По итогам был создан интерактивный отчет. Вопросы, заданные экспертам, касались технологий и инструментов, которые используются в их организациях для борьбы с мошенничеством.

Как выяснилось, в настоящее время большинство организаций чаще всего пользуются преднастроенными отчетами по ключевым событиям мошенничества с использованием классических инструментов, например, от Microsoft Office.

Это стандартный инструмент для  64% компаний, охваченных исследованием. На втором по популярности месте автоматический мониторинг с использованием экспертных бизнес-правил – его используют в 54% организаций. Замыкает тройку визуальное исследование данных с использованием BI инструментов – на ее долю приходится 35%.

Новый Android-зловред оказался опаснее: MiningDropper шпионит за жертвами

Исследователи бьют тревогу: на ландшафте киберугроз появился новый Android-зловред, который быстро эволюционирует и уже выходит далеко за рамки своей майнинговой функциональности. Речь идёт о MiningDropper — инструменте, который изначально маскировался под дроппер для скрытой добычи криптовалюты, но теперь превратился в полноценную платформу доставки самых разных угроз.

О находке рассказали специалисты Cyble Research and Intelligence Labs (CRIL). По их данным, MiningDropper — это не просто вредоносное приложение, а гибкий фреймворк с продуманной архитектурой, заточенной под обход анализа и детектирования.

Главная фишка — многоступенчатая схема загрузки пейлоада. В ход идут сразу несколько техник: XOR-обфускация на уровне нативного кода, AES-шифрование, динамическая подгрузка DEX-файлов и механизмы против эмуляции. Проще говоря, зловред умеет отлично прятаться и не раскрывает свои реальные возможности на ранних этапах заражения.

 

Более того, критически важные компоненты вообще не сохраняются на устройстве в читаемом виде — всё разворачивается прямо в памяти. Это серьёзно осложняет жизнь как аналитикам, так и автоматическим песочницам.

Распространяется MiningDropper тоже довольно изящно. В одной из кампаний злоумышленники использовали троянизированную версию Android-приложения Lumolight с открытым исходным кодом. С виду безобидная утилита, а внутри полноценный загрузчик зловреда. Пользователь сам даёт приложению нужные разрешения и тем самым открывает дверь атаке.

После установки начинается самое интересное. Зловред не действует по шаблону: он анализирует среду и на основе конфигурации решает, какую именно нагрузку доставить. Это может быть как банальный скрытый майнинг, так и куда более серьёзные сценарии.

Эксперты подчёркивают:

«MiningDropper уже нельзя воспринимать как очередной майнер. Это универсальная платформа доставки вредоносных компонентов. Такой модульный подход позволяет атакующим быстро адаптироваться: менять финальную цель атаки, не переписывая всю инфраструктуру».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru