Популярное Android-приложение 4shared совершает покупки без ведома юзера

Популярное Android-приложение 4shared совершает покупки без ведома юзера

Популярное Android-приложение 4shared совершает покупки без ведома юзера

4shared, приложение-файлообменник для Android, установили более 100 миллионов пользователей. Это одно из самых популярных приложений в официальном магазине Google Play Store. Тем не менее исследователи в области безопасности предупреждают: у 4shared есть скрытые вредоносные возможности.

В частности, эксперты отмечают возможность отображения пользователю невидимой рекламы, это еще полбеды. Настоящая проблема 4shared заключается в возможности подписки пользователей на платные сервисы без их ведома.

4shared проанализировали специалисты британской компании Upstream, по результатам чего опубликовали подробный отчет.

«Вся вредоносная активность происходит в фоновом режиме. На экране устройства ничего не отражается», — объясняет глава Upstream Гай Криф.

По словам исследователей, в приложении 4shared есть подозрительный сторонний код, который позволяет автоматически генерировать клики и совершать мошеннические подписки на платные сервисы.

Изучив корень проблемы, эксперты нашли виновника — гонконгская компания Elephant Data, именно ей принадлежит злонамеренный код. Вредоносный компонент также устанавливает на устройство уникальный файл cookie, чтобы идентифицировать устройство и историю его подписок.

В Upstream заявили, что проблемный код сознательно обфусцирует веб-адреса, к которым он получает доступ для подписки.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru