Популярное Android-приложение 4shared совершает покупки без ведома юзера

Популярное Android-приложение 4shared совершает покупки без ведома юзера

Популярное Android-приложение 4shared совершает покупки без ведома юзера

4shared, приложение-файлообменник для Android, установили более 100 миллионов пользователей. Это одно из самых популярных приложений в официальном магазине Google Play Store. Тем не менее исследователи в области безопасности предупреждают: у 4shared есть скрытые вредоносные возможности.

В частности, эксперты отмечают возможность отображения пользователю невидимой рекламы, это еще полбеды. Настоящая проблема 4shared заключается в возможности подписки пользователей на платные сервисы без их ведома.

4shared проанализировали специалисты британской компании Upstream, по результатам чего опубликовали подробный отчет.

«Вся вредоносная активность происходит в фоновом режиме. На экране устройства ничего не отражается», — объясняет глава Upstream Гай Криф.

По словам исследователей, в приложении 4shared есть подозрительный сторонний код, который позволяет автоматически генерировать клики и совершать мошеннические подписки на платные сервисы.

Изучив корень проблемы, эксперты нашли виновника — гонконгская компания Elephant Data, именно ей принадлежит злонамеренный код. Вредоносный компонент также устанавливает на устройство уникальный файл cookie, чтобы идентифицировать устройство и историю его подписок.

В Upstream заявили, что проблемный код сознательно обфусцирует веб-адреса, к которым он получает доступ для подписки.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru