Google открыла исходный код парсера Robots.txt

Google открыла исходный код парсера Robots.txt

Google открыла исходный код парсера Robots.txt

Google намеревается помочь веб-девелоперам более грамотно парсить файлы robots.txt. Для этого корпорация открыла исходный код библиотеки на C++, которая используется для парсинга файлов robots.txt и проверки соблюдения правил.

«На протяжении 25 лет “Стандарт исключений для роботов“ (Robots Exclusion Protocol, REP) был стандартом де-факто, что имело свои неприятные последствия как для веб-разработчиков, так и для поисковых роботов. Например, что делать, если файлы robots.txt весят сотни мегабайт», — пишет корпорация в блоге.

«Сегодня мы объявляем, что хотим сделать REP интернет-стандартом. Это очень важный шаг, который, однако, потребует дополнительной работы от разработчиков, которые парсят файлы robots.txt».

«Но мы готовы помочь и с этим. Мы открыли исходный код библиотеки на C++, которая используется нашими внутренними системами для парсинга robots.txt, а также проверки соответствия правилам синтаксиса этих файлов».

Стоит отметить, что библиотека, о которой говорит Google, используется уже около 20 лет. Она содержит строки кода, написанные еще в 90-х годах.

Генеративный ИИ вышел в продакшн у 53% российских компаний

В Москве завершилась конференция IT Elements 2026, посвящённая непрерывности бизнеса, инфраструктуре, кибербезопасности и искусственному интеллекту. По данным организаторов, мероприятие посетили более 3000 специалистов, а онлайн-трансляции набрали свыше 500 тысяч просмотров.

Одной из главных тем второго дня стали ИТ-бюджеты. Исследование «Инфосистемы Джет» показало, что во второй половине 2026 года расходы на технологии растут у 44% российских компаний.

Однако деньги теперь не просто высыпают на инфраструктуру из ведра: заказчики перераспределяют их в пользу проектов с понятным эффектом для бизнеса.

Не обошлось без ИИ, который уже перестал быть презентацией с красивым роботом. Большие языковые модели используют или пилотируют 86% опрошенных компаний, а 53% уже довели решения на базе генеративного ИИ до промышленной эксплуатации.

Эксперты обсудили корпоративных агентов для бухгалтерии, управление агентными системами в продакшн, автоматизацию разработки с помощью локального ИИ и применение алгоритмов в атомной энергетике. Вывод сделали такой: запустить демонстрацию легко, а превратить толпу цифровых помощников в управляемую систему — уже настоящая работа.

Отдельный блок посвятили ЦОДам. С ростом ИИ-нагрузок состояние питания и охлаждения напрямую влияет на доступные вычислительные мощности и стоимость эксплуатации. Поэтому компаниям предлагают не просто прогнозировать отказы, а оценивать, какие из десятков предупреждений действительно способны остановить бизнес.

В сетевом треке представили аналитику по российскому оборудованию для ЦОДов, кампусных сетей, AI/HPC, Wi-Fi и балансировки трафика. «Газпромнефть ИТО» и «Лаборатория Числитель» также показали, как перестроили архитектуру Zabbix для мониторинга высоконагруженной инфраструктуры с десятками тысяч NVPS.

На конференции «Инфосистемы Джет» и «АльфаСтрахование» договорились совместно развивать киберустойчивость и киберстрахование.

Общий итог второго дня: непрерывность бизнеса начинается не с папки «План восстановления», а с архитектуры, которую действительно ломали, восстанавливали и проверяли под нагрузкой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru