Chrome-расширение Evernote Web Clipper позволяет похитить данные юзера

Chrome-расширение Evernote Web Clipper позволяет похитить данные юзера

Chrome-расширение Evernote Web Clipper позволяет похитить данные юзера

Исследователи в области безопасности обнаружили уязвимость в популярном расширении для браузера Chrome Evernote Web Clipper. В случае успешной эксплуатации эта проблема может слить злоумышленнику конфиденциальную информацию пользователя.

На данный момент в официальном магазине аудитория Evernote Web Clipper насчитывает 4 610 745 пользователей. Уязвимость отслеживается под идентификатором CVE-2019-12592, атакующий может использовать ее с помощью вредоносного сайта.

Если пользователь посетит такой ресурс, брешь в расширении позволит киберпреступнику выполнить произвольный код. Эксперты утверждают, что видели работу таких злонамеренных сайтов — на них были размещены специальные скрытые iframe.

Таким образом, злоумышленники просто помещали вредоносную нагрузку в контекст iframe, что позволяло похищать учетные данные, файлы cookies и другие важные данные.

Эксперты опубликовали видео, на котором демонстрируется PoC-сценарий:

Напомним, что расширение Evernote Web Clipper позволяет пользователям сохранять онлайн-контент в свою учетную запись Evernote. Среди такого контента могут быть веб-страницы, статьи, изображения, текст и электронные письма.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru