Хакеры взломали Twitter-аккаунт Дмитрия Медведева в День России

Хакеры взломали Twitter-аккаунт Дмитрия Медведева в День России

Хакеры взломали Twitter-аккаунт Дмитрия Медведева в День России

12 июня, пока граждане праздновали День России, неизвестные взломали учетную запись премьер-министра Дмитрия Медведева в социальной сети Twitter. Факт киберинцидента уже подтвердили в пресс-службе правительства России.

С представителями кабмина связались сотрудники ТАСС. Там озвучили следующую информацию:

«Действительно, был зафиксирован взлом страницы. Сейчас контроль над аккаунтом восстановлен».

Подозрения пользователей вызвали странные записи, сделанные с аккаунта премьер-министра в Twittter. В частности, в среду появилось странное сообщение в ответ на твит посла республики Ирак в России.

Сообщение состояло частично из английских слов, частично из невнятного набора латинских букв:

«Vk mho cucumber uovunpniophvoui и Hop cc very very very hubby cheers cheers her very vav chi hi».

В данный момент, предположительно, доступ киберпреступников к аккаунту Дмитрия Медведева закрыт. В общем, можно сказать, что хакеры отметили День России по-своему.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru