0-day в macOS Mojave позволяет приложениям запускать непроверенный код

0-day в macOS Mojave позволяет приложениям запускать непроверенный код

0-day в macOS Mojave позволяет приложениям запускать непроверенный код

Эксперт в области безопасности macOS Патрик Уордл рассказал о непропатченной уязвимости в этой операционной системе. Проблема безопасности присутствует в процессе проверки приложений, она может привести к загрузке и выполнению непроверенного кода.

По словам специалиста, этот баг достаточно легко использовать. Помимо прочего, он допускает генерацию «синтетических кликов», которые злоумышленник может использовать для подтверждения вредоносных действий.

Уордл описывает следующую схему — атакующий может модифицировать приложение, которому система доверяет по умолчанию, включив в него «синтетический клик», который без ведома пользователя сможет осуществить злонамеренное действие на компьютере.

Что же собой представляют «синтетические клики»? В сущности, это автоматические действия мыши, которые разработчики могут включить в свои приложения. Обычно это делается, чтобы облегчить пользователю жизнь и избавить его от большого количества запросов на подтверждение действий.

Уордл раньше уже рассказывал, что «синтетические клики» могут использоваться для обхода защитных мер операционной системы, тогда эксперт говорил про macOS Sierra. После этого Apple приняла меры, запретив использовать такую методику для доступа к микрофону, геолокации, камере, ядру, сообщениям, терминалу и скриптам.

Теперь же исследователь утверждает, что эти защитные меры также легко обходятся при желании. Для этого достаточно будет просто модифицировать приложение, которому дозволено осуществлять «синтетически клики».

Речь идет о приложениях, которые перечислены в списке AllowApplications.plist. Для примера — в этом списке содержится следующий софт: Steam, VLC, Diablo 3, Starcraft, Starcraft 2, World of Warcraft и другое специфическое программное обеспечение.

По словам Уордла, система проверки Apple в случае с этими приложениями не выполняет свою задачу должным образом. Например, не проверяются ресурсы, из которых приложение загружает и выполняет код.

Детали уязвимости специалист озвучил в ходе конференции Objective by the Sea.

Напомним, что недавно детали еще одной непропатченной уязвимости в системе macOS 10.14.5 (Mojave) и более ранних версиях появились в Сети. Используя эту проблему безопасности, атакующий может выполнить произвольный код без всякого взаимодействия с пользователем.

13 слов против ИИ: Reddit и Wikipedia стали оружием против нейросетей

Исследователи из Cornell Tech обнаружили неприятную проблему у современных ИИ-агентов для глубокого поиска и анализа информации. Оказалось, что для обмана таких систем иногда достаточно добавить всего несколько слов в популярную тему на Reddit или внести небольшую правку в статью Wikipedia.

Речь идет о так называемых агентах углублённого исследования — системах вроде ChatGPT Deep Research, Google Gemini и других инструментов, которые самостоятельно ищут информацию в интернете, анализируют десятки источников и формируют подробные отчеты со ссылками.

Проблема в том, что такие ИИ активно используют пользовательский контент. По данным исследования, от 17% до 23% всех источников, на которые опираются подобные системы, приходится на Reddit, Wikipedia, форумы, Quora и другие площадки с открытым редактированием. Причем Reddit оказался главным поставщиком такой информации.

Этим и решили воспользоваться злоумышленники. Исследователи описали атаку под названием WARP (Web Agent Retrieval Poisoning). Схема проста: сначала мошенник находит популярную тему, которая часто попадает в результаты поиска ИИ. Затем он добавляет туда рекламную или ложную информацию, замаскированную под обычный пользовательский комментарий.

 

После индексации поисковиками этот фрагмент начинает попадать в выборку ИИ-агентов и воспринимается ими как достоверный источник.

Самое неприятное, что для атаки не нужно взламывать нейросеть, серверы разработчика или базы данных. Достаточно отредактировать общедоступную страницу.

В ходе экспериментов даже короткая вставка примерно из 13 слов приводила к тому, что фейковые рекомендации появлялись в ответах ИИ в 38–51% случаев. А если вредоносный текст добавлялся в несколько источников одновременно, эффективность атаки становилась еще выше.

Исследователи приводят показательные примеры. Так, вымышленная криптовалюта BananaCoin неожиданно начала фигурировать в инвестиционных рекомендациях наряду с Bitcoin и Ethereum. Несуществующее приложение знакомств SilverPath оказалось лучшим сервисом для разведенных мужчин старше 50 лет. А фейковый сервис CancelEase ИИ советовал для отмены подписки Xfinity.

Эксперты предупреждают: проблема носит системный характер. Пока ИИ доверяет информации из открытого интернета и использует её как доказательство в своих ответах, злоумышленники могут манипулировать результатами практически без технических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru