50 тыс. серверов заразили вредоносным майнером для добычи TurtleCoin

50 тыс. серверов заразили вредоносным майнером для добычи TurtleCoin

50 тыс. серверов заразили вредоносным майнером для добычи TurtleCoin

Около 50 000 серверов за последние четыре месяца были заражены вредоносным майнером, целью которого была добыча цифровой валюты с открытым исходным кодом — TurtleCoin. Специалисты полагают, что за этой кампанией стоят киберпреступники из Китая.

Кибероперация злоумышленников привлекла внимание экспертов компании Guardicore Labs, которые вчера опубликовали посвященное ей исследование. Специалисты дали кампании имя — Nansh0u (текстовая строка в файле на серверах злоумышленников носила такое название).

В своих атаках китайские киберпреступники полагаются на техники, присущие APT-группам (занимающиеся целевыми атаками хорошо подготовленные преступники). Например, атакующие использовали сертификаты для 20 различных версий пейлоада.

«Среди скомпрометированных конечных точек были более 50 тыс. серверов, принадлежащих компаниям в сфере здравоохранения, телекоммуникации, медиа и ИТ», — пишет команда Guardicore Labs.

«После успешной компрометации атакованные серверы заражались вредоносной нагрузкой, которая затем устанавливала криптомайнер и сложный руткит уровня ядра, который помогал защитить вредонос от удаления».

По словам исследователей, операция киберпреступников длится с февраля.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru