50 тыс. серверов заразили вредоносным майнером для добычи TurtleCoin

50 тыс. серверов заразили вредоносным майнером для добычи TurtleCoin

50 тыс. серверов заразили вредоносным майнером для добычи TurtleCoin

Около 50 000 серверов за последние четыре месяца были заражены вредоносным майнером, целью которого была добыча цифровой валюты с открытым исходным кодом — TurtleCoin. Специалисты полагают, что за этой кампанией стоят киберпреступники из Китая.

Кибероперация злоумышленников привлекла внимание экспертов компании Guardicore Labs, которые вчера опубликовали посвященное ей исследование. Специалисты дали кампании имя — Nansh0u (текстовая строка в файле на серверах злоумышленников носила такое название).

В своих атаках китайские киберпреступники полагаются на техники, присущие APT-группам (занимающиеся целевыми атаками хорошо подготовленные преступники). Например, атакующие использовали сертификаты для 20 различных версий пейлоада.

«Среди скомпрометированных конечных точек были более 50 тыс. серверов, принадлежащих компаниям в сфере здравоохранения, телекоммуникации, медиа и ИТ», — пишет команда Guardicore Labs.

«После успешной компрометации атакованные серверы заражались вредоносной нагрузкой, которая затем устанавливала криптомайнер и сложный руткит уровня ядра, который помогал защитить вредонос от удаления».

По словам исследователей, операция киберпреступников длится с февраля.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru