Мошенники атакуют пользователей WhatsApp Spotify-фишингом

Мошенники атакуют пользователей WhatsApp Spotify-фишингом

Мошенники атакуют пользователей WhatsApp Spotify-фишингом

Онлайн-мошенники придумали новую схему «развода» пользователей WhatsApp. На этот раз злоумышленники используют фишинговый сайт, замаскированный под популярный музыкальный сервис Spotify. Подробнее рассказали эксперты антивирусной компании ESET.

Вся схема начинается с того, что потенциальная жертва получает в популярном мессенджере сообщение, в котором ей предлагают стать премиум-подписчиком Spotify. В сообщении имеется специальная ссылка.

Пройдя по этой ссылке, пользователь попадает на фишинговый сайт, на котором располагается анкета. Злоумышленники сделали все, чтобы замаскировать свой вредоносный ресурс под официальный сайт Spotify.

Как только пользователь закончит заполнять анкету, ему выдвинут обязательное условие — отправить ссылку на «акцию» 30 пользователям WhatsApp из списка контактов. Только после этого премиум-аккаунт будет активирован.

Параллельно с этим мошенники пугают пользователя всплывающим сообщением, в котором говорится, что его устройство заражено вредоносными программами (стандартная схема).

Чтобы избавиться от «вирусов», пользователю рекомендуется перейти в Google Play и установить приложение, которое на деле является программой для показа рекламы.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru