Mozilla начнет блокировать Firefox-расширения с обфусцированным кодом

Mozilla начнет блокировать Firefox-расширения с обфусцированным кодом

Mozilla начнет блокировать Firefox-расширения с обфусцированным кодом

С 10 июня 2019 года Mozilla будет блокировать те расширения Firefox, в которых используется обфусцированный код. Таким образом, знаменитый разработчик браузера обновит свою политику в отношении аддонов для Firefox.

Очевидно, что этот шаг Mozilla направлен на защиту пользователей браузера Firefox от вредоносных или нежелательных расширений браузера.

Разработчики, использующие в своих расширениях обфусцированный код, должны отправить новые версии (в которых обфускации быть не должно) до 10 июня. В противном случае такие аддоны будут заблокированы.

«Мы обновляем нашу политику в отношении расширений для Firefox, чтобы усилить безопасность и конфиденциальность пользователей. Новые правила вступят в силу 10 июня 2019 года», — пишет Mozilla.

«Расширения, содержащие обфусцированный код, далее не смогут использоваться в браузере. Минификация и конкатенация допускаются при условии наличия исходного кода».

Mozilla также планирует сделать процесс блокировки расширений более прозрачным, чтобы причины отключения или блокировки тех или иных аддонов были открыты и понятны для всех.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru