База в облаке Microsoft раскрыла данные о доходе миллионов американцев

База в облаке Microsoft раскрыла данные о доходе миллионов американцев

База в облаке Microsoft раскрыла данные о доходе миллионов американцев

В облачном сервисе Microsoft была обнаружена база данных, содержащая информацию о 80 миллионах американских семей. Эта цифра превышает 50% всех семейств, проживающих на территории США. Незащищенные данные обнаружили исследователи vpnMentor.

Общий размер базы данных составляет 24 Гб, на данный момент неизвестно, что за компания оставила их в таком виде в Сети. Эксперты проводят свое независимое расследование, чтобы выйти на владельца базы.

Интересен тот факт, что данные были составлены в формате целых семей, а не отдельных физических лиц — как это бывает обычно. Согласно отчету vpnMentor опубликованная информация включала:

  • Полные адреса (улицы, города, страны, штаты, почтовые индексы).
  • Точные географические координаты.
  • Полные имена — фамилии, имена, отчества.
  • Возраст.
  • Даты рождения.

Эти данные были представлены в легко читаемом виде. Помимо этого, база содержала закодированную информацию в форме числовых значений. Среди таких данных были следующие:

  • Пол.
  • Семейное положение.
  • Доход.
  • Тип жилища.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru