Eminem и Superman: назван топ самых часто взламываемых паролей

Eminem и Superman: назван топ самых часто взламываемых паролей

Eminem и Superman: назван топ самых часто взламываемых паролей

Исследователи Национального центра кибербезопасности Великобритании (NCSC) проанализировали пароли взломанных по всему миру учетных записей, что позволило выделить наиболее часто используемыми жертвами утечек пароли.

Аналитики NCSC взяли за основу базу утечек Троя Ханта Have I Been Pwned, после чего выделили 100 000 наиболее используемых жертвами паролей. Результаты могут вызвать недоумение у людей, сведущих в кибербезопасности.

23,2 миллиона жертв использовали «123456» в качестве пароля. Также в топе оказались «password» и «1111111».

Помимо этого, исследование показало, что люди любят использовать в качестве пароля свои имена, названия футбольных клубов, имена музыкантов и вымышленных персонажей — например, Superman.

Полный список топа, предоставленный Forbes, выглядит следующим образом:

20 самых часто используемых паролей:

  • 123456 (23,2 млн)
  • 123456789 (7,7 млн)
  • qwerty (3,8 млн)
  • password (3,6 млн)
  • 1111111 (3,1 млн)
  • 12345678 (2,9 млн)
  • abc123 (2,8 млн)
  • 1234567 (2,5 млн)
  • password1 (2,4 млн)
  • 12345 (2,3m)
  • 1234567890 (2,2 млн)
  • 123123 (2,2 млн)
  • 000000 (1,9 млн)
  • Iloveyou (1,6 млн)
  • 1234 (1,3 млн)
  • 1q2w3e4r5t (1,2 млн)
  • Qwertyuiop (1,1 млн)
  • 123 (1,02 млн)
  • Monkey (980 209)
  • Dragon (968 625)

Топ-5 имен:

  • ashley (432 276)
  • michael (425 291)
  • daniel (368 227)
  • jessica (324 125)
  • charlie (308 939)

Топ-5 футбольных клубов:

  • liverpool (280 723)
  • chelsea (216 677)
  • arsenal (179 095)
  • manutd (59 440)
  • everton (46 619)

Топ-5 музыкантов:

  • blink182 (285 706)
  • 50cent (191 153)
  • eminem (167 983)
  • metallica (140 841)
  • slipknot (140 833)

Топ-5 вымышленных персонажей:

  • superman (333 139)
  • naruto (242 749)
  • tigger (237 290)
  • pokemon (226 947)
  • batman (203 116)
Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru