Эксперты в 2018 году получили от Google $3 млн за PHA для Android

Эксперты в 2018 году получили от Google $3 млн за PHA для Android

Эксперты в 2018 году получили от Google $3 млн за PHA для Android

В прошлом году Google выплатила $3 миллиона через различные программы вознаграждений за найденные в приложениях или других продуктах уязвимости. Эти вложения помогли уменьшить число устройств, которые пострадали от потенциально опасных приложений (potentially harmful applications, PHA).

В результате количество устройств, использующих Google Play и подвергшихся атакам PHA, упало на 0,08%. По данным Google, больше всего от таких приложений страдают девайсы, на которые программы устанавливаются через сторонние магазины.

Также в отчете (PDF) корпорации упоминается, что в прошлом году Google Play Protect заблокировал более 1,6 миллиона попыток установки PHA из сторонних магазинов приложений.

К слову, представленный в 2017 году Google Play Protect сканирует более 50 миллионов приложений, установленных более чем на двух миллиардах Android-устройств ежедневно.

Самым частым типом потенциально опасных приложений был признан так называемый кликфрод — он занял 54,9% от всех подобных атак. Трояном досталось 16%, а SMS-фроду — 6,8%.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru