Эксперты в 2018 году получили от Google $3 млн за PHA для Android

Эксперты в 2018 году получили от Google $3 млн за PHA для Android

Эксперты в 2018 году получили от Google $3 млн за PHA для Android

В прошлом году Google выплатила $3 миллиона через различные программы вознаграждений за найденные в приложениях или других продуктах уязвимости. Эти вложения помогли уменьшить число устройств, которые пострадали от потенциально опасных приложений (potentially harmful applications, PHA).

В результате количество устройств, использующих Google Play и подвергшихся атакам PHA, упало на 0,08%. По данным Google, больше всего от таких приложений страдают девайсы, на которые программы устанавливаются через сторонние магазины.

Также в отчете (PDF) корпорации упоминается, что в прошлом году Google Play Protect заблокировал более 1,6 миллиона попыток установки PHA из сторонних магазинов приложений.

К слову, представленный в 2017 году Google Play Protect сканирует более 50 миллионов приложений, установленных более чем на двух миллиардах Android-устройств ежедневно.

Самым частым типом потенциально опасных приложений был признан так называемый кликфрод — он занял 54,9% от всех подобных атак. Трояном досталось 16%, а SMS-фроду — 6,8%.

Точка Банк запустил ИИ-проверку сайтов и соцсетей бизнеса на скрытые схемы

Точка Банк представил на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» собственный сервис ИИ-мониторинга для проверки сайтов и соцсетей бизнеса. Сервис встроен в процессы банка и автоматически анализирует онлайн-площадки клиентов перед подключением интернет-эквайринга. Проверка проводится не один раз — мониторинг продолжается и дальше на регулярной основе.

Главная особенность решения — оно оценивает не только сайты, но и страницы в соцсетях. Сейчас система уже умеет проверять магазины во «ВКонтакте», в перспективе планируется добавить мониторинг телеграм-каналов юридических лиц.

ИИ-мониторинг проверяет несколько вещей. Во-первых, наличие вредоносного кода — например, если на сайте размещён скрипт, который может перехватывать данные банковских карт или доступ к интернет-банку.

Во-вторых, анализируется содержание площадки: большие языковые модели оценивают тексты и ищут признаки скрытой или запрещённой деятельности. В-третьих, система отслеживает продажу запрещённых товаров и услуг — например, если под видом одной продукции фактически рекламируется другая.

В банке подчёркивают, что результаты автоматической проверки не являются окончательными: все подозрительные случаи передаются специалисту для дополнительного анализа, и решение принимается уже с учётом полной картины.

По словам Андрея Румянцева, лидера направления машинного обучения в Точка Банке, сервис настроен именно под задачи проверки бизнес-площадок и обучен на большом массиве сайтов юридических лиц.

Технология, по его словам, должна помочь банку снижать риски работы с недобросовестными компаниями, а предпринимателям — вовремя замечать проблемы на своих онлайн-ресурсах.

Фактически речь идёт о ещё одном уровне проверки цифрового присутствия бизнеса — с упором не только на техническую безопасность, но и на содержание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru